Google объединяет свои исследовательские лаборатории в области искусственного интеллекта в новую единицу под названием Google DeepMind.

Этот шаг рассматривается как стратегический способ для Google сохранить свое лидерство в конкурентной отрасли искусственного интеллекта и конкурировать с OpenAI. Путем объединения талантов и ресурсов обеих компаний Google DeepMind стремится ускорить развитие искусственного интеллекта, сохраняя этические стандарты.

Новая единица будет отвечать за разработку передовых продуктов и достижений в области искусственного интеллекта и будет тесно сотрудничать с другими областями продуктов Google для осуществления исследований и создания продуктов на основе искусственного интеллекта.

Google Research, бывшее родительское подразделение Google Brain, останется независимым подразделением, специализирующимся на "фундаментальных достижениях в области компьютерных наук, включая алгоритмы и теорию, конфиденциальность и безопасность, квантовые вычисления, здравоохранение, климат и устойчивость, а также ответственный искусственный интеллект".

Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind, считает, что объединение двух лабораторий искусственного интеллекта позволит собрать вместе мировой класс специалистов в области искусственного интеллекта с вычислительной мощностью, инфраструктурой и ресурсами для создания нового поколения прорывов и продуктов в области искусственного интеллекта смело и ответственно.

Хассабис утверждает, что исследовательские достижения Google Brain и DeepMind являются основой современной отрасли искусственного интеллекта - от глубокого обучения с подкреплением до трансформаторов. Новая объединенная единица будет строить на этой основе, чтобы создавать новое поколение передовых продуктов и достижений в области искусственного интеллекта, которые сформируют мир.

На протяжении многих лет Google и DeepMind совместно разработали несколько революционных инноваций. Их достижения включают AlphaGo - который знаменито победил профессиональных игроков в Го - и AlphaFold, уникальный инструмент, который точно предсказывает структуры белков.

К другим значительным достижениям относятся word2vec, WaveNet, модели последовательность-последовательность, дистилляция, глубокое обучение с подкреплением и распределенные системы и программные фреймворки, такие как TensorFlow и JAX. Эти передовые инструменты успешно применяются для создания, обучения и развертывания масштабных моделей машинного обучения.

Приобретение DeepMind Google за $500 миллионов в 2014 году предопределило плодотворное сотрудничество между двумя компаниями. С объединением Google Brain и DeepMind в Google DeepMind Google надеется дальше продвинуть свои возможности в исследованиях и разработках в области искусственного интеллекта.

Главным ученым Google, Джеффом Дином, возложена ответственность за установление будущего направления исследований в области искусственного интеллекта в компании, а также руководство наиболее важными и стратегическими техническими проектами, связанными с искусственным интеллектом, включая создание мощных мультимодальных моделей искусственного интеллекта.

Создание Google DeepMind подчеркивает приверженность Google и материнской компании Alphabet дальнейшим пионерским исследованиям DeepMind и Google Brain. В условиях все более напряженной борьбы за доминирование в сфере искусственного интеллекта, Google DeepMind готова ускорить развитие искусственного интеллекта и создать передовые продукты и достижения, которые определят будущее мира.