Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

В России разработали ИИ, выявляющий скрытые кровопотери у пациентов во время операций!

В России разработали ИИ, выявляющий скрытые кровопотери у пациентов во время операций! Этот алгоритм был создан сотрудниками Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) и помогает анестезиологам-реаниматологам обнаружить скрытые кровопотери, которые часто невидимы для глаза врача. Даже опытные специалисты иногда не могут обнаружить это явление вовремя, что может привести к серьезным последствиям. нейросеть практически непрерывно регистрирует и анализирует данные с мониторинга, благодаря чему может выявить скрытое кровотечение по данным показателей. Для ее обучения использовали базу данных о более 40 тыс. пациентов, которые находились в реанимации. "Применение технологий искусственного интеллекта и управления большими данными в реанимации имеет значительный потенциал в повышении качества медицинской помощи. При том что во многих странах уровень цифровизации реанимации близок к 100%, в России оцифровано не более 2% коечного фонда", - приводятся слова проектного мене

В России разработали ИИ, выявляющий скрытые кровопотери у пациентов во время операций!

Этот алгоритм был создан сотрудниками Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) и помогает анестезиологам-реаниматологам обнаружить скрытые кровопотери, которые часто невидимы для глаза врача. Даже опытные специалисты иногда не могут обнаружить это явление вовремя, что может привести к серьезным последствиям.

нейросеть практически непрерывно регистрирует и анализирует данные с мониторинга, благодаря чему может выявить скрытое кровотечение по данным показателей. Для ее обучения использовали базу данных о более 40 тыс. пациентов, которые находились в реанимации.

"Применение технологий искусственного интеллекта и управления большими данными в реанимации имеет значительный потенциал в повышении качества медицинской помощи. При том что во многих странах уровень цифровизации реанимации близок к 100%, в России оцифровано не более 2% коечного фонда", - приводятся слова проектного менеджера по направлению "Цифровая медицина" Фонда "Сколково" Юлии Щегловой.