Команда ученых из штата Огайо разработала новую систему, позволяющую использовать искусственный интеллект для создания синтеза лекарств. Сегодня процедуру создания лекарств осуществляют химики, которые опираются на свой опыт и знания, чтобы создать безопасные и эффективные лекарства. Одним из методов, которые они используют, является ретросинтез, который помогает им определить путь синтеза молекул. Однако, из-за трудоемкости этой задачи и необходимости просеивать огромное количество химических реакций, исследователи создали новую структуру ИИ под названием G2Retro.
G2Retro был создан для автоматической генерации реакций для любой данной молекулы. Согласно новому исследованию, структура ИИ смогла охватить огромный спектр возможных химических реакций, а также точно и быстро определять, какие реакции могут лучше всего подойти для создания искомой молекулы. Исследование также показало, что по сравнению с методами ручного планирования, новая структура может экономить значительное количество времени и денег исследователей.
Сначала команда ученых обучила G2Retro набору данных, содержащему 40 000 химических реакций, которые были собраны в период с 1976 по 2016 годы. Для обучения структура использовала графовые представления данных молекул и глубокие нейронные сети для создания возможных реагентных структур, которые могут быть использованы для синтеза молекул. G2Retro, по словам ведущего автора исследования Си Нина, может сгенерировать сотни новых прогнозов реакции всего за несколько минут после получения молекулы.
Искусственный интеллект уже используется в различных областях, и включение его в процесс создания лекарств может помочь в ускорении этого процесса и создании новых, более эффективных лекарств, которые могут быть использованы для лечения тяжелых заболеваний.