Недавно OpenAI предоставила доступ к API ChatGPT, конкретно к модели gpt-3.5 turbo, на основе которой работает известный всем ChatGPT.
База нейросетей с пояснениями и рекомендациями.
ChatGPT - это мощная модель генерации текста, доступная через API. Цена составляет 0,002 доллара за 1 тысячу токенов, что в 10 раз дешевле, чем предыдущие модели GPT-3.
Так вот, теперь можно интегрировать ChatGPT (gpt-3.5 turbo) в Gmail, Twitter, Telegram, Webflow, Airtable, Asana, Notion, и это лишь некоторые из них. Сделать это можно двумя путями:
1.Подключить все самостоятельно с помощью кодирования.
2. Через сторонние сервисы.
Мне подходит лишь 2 ой вариант, т.к. Phyton не по мне и я посмотрел разные сервисы и выбрал Albato который позволяет автоматизировать работу с другими сервисами без необходимости писать код, предоставляя автоматические ответы и решения задач.
Это не реклама, если что. Поэтому ссылку на них давать не буду)
Как интегрировать ChatGPT
Для интеграций ChatGPT в Albato необходимо добавить новое действие от OpenAI.
Действия — это то, что делает Albato после запуска связки. Также действия позволяют передавать данные в другие сервисы и системы.
OpenAI: Create chat completion (GPT- 3.5)
По сути, для того, чтобы работать именно с моделью GPT 3.5-turbo, нужно использовать это действие в своих связках.
Интеграция ChatGPT с Telegram
Также можно интегрировать ChatGPT с Telegram, создав своего собственного телеграм-бота, который будет функционировать как ChatGPT всего за 2 минуты! Albato предоставляет специальный шаблон, упрощающий настройку такого бота.
Если вам интересно как сделать, смотрите видео на эту тему:
Видео было полезным? Не забудьте подписываться на мой Ютуб канал.
Вы можете самостоятельно собирать интеграции с ChatGPT
В разделе "Подключения" Albato можно найти сервисы Telegram (персональный) и OpenAI (GPT-3), нажать "Добавить подключение" и подключить их с использованием токенов вашего аккаунта OpenAI и телеграмм-бота.
При сборке бота с помощью "Связок" нужных сервисов, можно использовать триггеры в виде входящих сообщений в Telegram, которые будут отправляться вашему боту.
Затем можно отправить полученное сообщение в OpenAI для получения ответа. Получив ответ, его можно также отправить обратно в Telegram.
При настройке OpenAI вы можете выбрать модель работы нейронной сети, количество возвращаемых символов и уровень "креативности".
Дополнительную информацию о значениях можно найти на сайте OpenAI в примерах и документации.
Важно отметить, что внутри действия необходимо выбрать модель, так как у gpt-3.5 turbo существует несколько версий.
Например, можно выбрать gpt-3.5-turbo-0301, которая будет поддерживаться как минимум до 1 июня. В апреле gpt-3.5-turbo получит обновление до новой стабильной версии.
Кроме того, есть и другие параметры, которые можно настроить, например:
- Температура (temperature): это параметр, который регулирует креативность ответов. Значения близкие к 1 придают модели большую рискованность/креативность, а значения близкие к 0 генерируют более четко определенные ответы.
- Максимальное количество токенов (max_token): это максимальное количество токенов, которые генерируются при завершении текста.
- Количество результатов (number of results): это количество вариантов ответа, которые нужно сгенерировать для каждого входного сообщения.
Основное отличие от предыдущих моделей заключается в наличии объекта Messages, где мы определяем заранее роли участников диалога. Это позволяет строить контекст диалога из одного или нескольких сообщений.
Чтобы бот реагировал только на нужные команды, а не на все сообщения, можно добавить в связки "Фильтры".
Вывод
Таким образом, можно интегрировать ChatGPT со своими интернет ресурсами, без программирования, что позволит автоматизировать обработку сообщений и получать автоматические ответы, используя мощные возможности генерации текста модели ChatGPT от OpenAI.