Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью ИТ-мира. Последняя разработка компании OpenAI, чатбот ChatGPT, и вовсе взорвала рынок, причем не только айтишный. Крупные корпорации, которые до этого момента занимались похожими решениями, максимально активизировались и начали одна за другой представлять своих ИИ-помощников. Что это значит для индустрии в целом? А то, что потребность в специалистах по искусственному интеллекту станет только выше.
К разработкам в области ИИ уже не первый год приковано внимание не только ученых, но и крупного бизнеса, однако результаты промышленного применения в этой области появились только в последние несколько лет. Искусственный интеллект не случайно относят к разряду так называемых подрывных технологий, которые составляют основу Четвертой промышленной революции и способствуют технологическому прорыву любой страны сразу в нескольких отраслях, ведь именно решения на базе ИИ способны полностью изменить наше представление и восприятие привычных вещей. Сегодня искусственный интеллект активно применяется в энергетике, железнодорожной отрасли, банковской сфере, образовании и множестве других областях. Например, искусственный интеллект используется для поиска мошеннических схем среди огромного потока банковских транзакций. В качестве примера также можно привести голосовых помощников Siri, Alexa, Алису, Марусю и Олега (веселая компания), которые распознают и воспроизводят голос. И с каждый годом список пополняется, соответственно, увеличивается и число инновационных проектов — стартапов, готовых предложить интересные и уникальные решения.
Начнем с базы. Как работает ИИ?
Искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) — это инновационная технология, с помощью которой можно создавать сложные компьютерные программы, имитирующие мышление человека. По структуре каждая из них напоминает наш мозг — разные ее элементы выполняют те же функции, что и нейроны нервной системы:
- анализируют огромные объемы разрозненной информации (текст, изображения, видео, аудио);
- находят закономерности и связи в массивах данных;
- делают выводы;
- принимают решения;
- применяют полученные результаты;
- исключают предыдущие ошибки при последующих операциях.
То есть с помощью языков программирования и математических вычислений создаются программы, которые повторяют мыслительные процессы: синтез, обобщение, абстрагирование, сравнение и пр. При этом они не просто обрабатывает информацию, но и учитывают прошлый опыт, то есть обучаются — действуют почти разумно.
ИИ-разработка не относится к массовым видам деятельности и является эксклюзивной, поэтому о конкуренции на рынке пока речи не идет, даже наоборот — острый дефицит обеспечивает высокую зарплату (выше, чем у большинства разработчиков) не только синьорам, но и миддлам. Заработок колеблется от 200 до 600 тыс. рублей в зависимости от квалификации, опыта, должностных обязанностей, места и региона работы, а также сферы деятельности: Image Recognition, Video Analytics, Computer Vision и др.
В России рынок труда по этому направлению находится в стадии становления. Работа Intelligent Systems Developer (разработчика интеллектуальных систем) представляет собой сложный творческий процесс с элементами программирования и социального инжиниринга. Он должен не только в совершенстве знать информационные технологии, но и понимать логику принятия решений, механизмы и мотивационные истоки при выборе того или иного решения, адаптируя эти знания в искусственный интеллект. Это очень сложная и многозадачная профессия, которая требует незаурядного ума и развитых когнитивных способностей.
Чем занимается специалист по ИИ:
- обработка и анализ больших данных (Big Data);
- проведение исследований в той сфере, для которой создается нейронная сеть;
- подготовка прототипа, проектирование архитектуры системы на основе искусственного интеллекта;
- написание и рефакторинг программного кода;
- оценка качества и тестирование модели ИИ, контроль за ее работой, поиск и устранение ошибок;
- создание аналитических, рекомендательных и прогнозных систем; чат-ботов и интеллектуальных приложений;
- разработка алгоритмов машинного перевода, компьютерного зрения; обработки сигналов и естественного языка;
- аналитика роботизированных процессов.
Согласно отчету аналитической компании Nelson, уже к 2030 году около 42% профессий будут подвержены той или иной форме автоматизации. Международные консалтинговые компании McKinsey и PricewaterhouseCoopers прогнозируют, что ИИ заменит примерно 1/3 существующих сегодня профессий в течение ближайшего десятилетия, а в США и Японии это будет даже больше: 40% и 50% соответственно. Технологический гигант Dell вообще спрогнозировал, что 85% профессий, которые будут актуальными в 2030 году, еще даже не появились.
Кому стоит опасаться того, что их заменит искусственный интеллект в ближайшие 10 лет?
Переводчики
Уже сейчас автоматические переводчики на основе искусственного интеллекта и нейронных сетей переводят намного быстрее, чем люди, а их качество практически не отличается от уровня высококачественных специалистов.
Корректоры
С корректурой текстов или даже программного кода уже хорошо справляются имеющиеся инструменты на основе ИИ, в том числе упомянутый уже ChatGPT.
Сотрудники банка
Тенденции на сокращение оффлайн-отделений банков уже несколько лет. Это связано с тем, что практически все банковские услуги можно получить онлайн. И у этой истории наверняка будет продолжение.
Бухгалтеры
Дебет с кредитом сводить — дело непростое. Сколько нервных клеток бухгалтеры тратят на это ежемесячно. А вот ИИ может делать это спокойно и быстро. И уже делает во многих организациях.
Копирайтеры, журналисты
ChatGPT может самостоятельно написать эссе, статью, пост или релиз практически на любую тему. Кроме него есть и другие похожие системы, которые сами пишут полноценные статьи на основе какой-то сырой информации, и читатели не могут различить, написано ли это человеком или машиной.
Программисты
Не все, конечно, но весомая часть. Сегодня мы видим, что ИИ может писать и редактировать код самостоятельно на разных языках программирования, стоит только объяснить ему, что конкретно мы хотим.
Аналитики младшего и среднего звена
Как вы понимаете, ИИ может анализировать и учитывать миллиарды параметров и огромные массивы данных одновременно и видеть зависимости, которые человеческий мозг не всегда может заметить. Поэтому аналитика во всех областях уже сегодня выполняется в основном компьютерами и искусственным интеллектом.
Учителя
Опять же не все. Но машинный разум сможет объяснять практически любую тему не хуже, чем учителя, и при этом его будет трудно вывести из себя.
Подытожим. Безусловно, сейчас ИИ — одно из самых востребованных направлений, потому что современный мир и современная экономика все больше основываются на данных, количество которых день ото дня только растет. Именно данные — это основа, «питательная среда» для машинного мозга. При этом машинное обучение становится доступнее, происходит демократизация технологии, и все большее количество людей и предприятий может создавать на его основе удобные сервисы. Если рассуждать о развитии ИИ в 5-летней перспективе, то можно смело сказать, что он станет инструментом и помощников в руках опытных и грамотных специалистов и станет таким же естественным явлением, как сейчас интернет. Он будет везде и во всем и предоставит нам безграничные возможности, позволяя человечеству совершить невероятный эволюционный скачок.
