В КБ "Панорама" доработан классификатор крупномасштабных планов масштаба 1:5 000 map5000m.rsc, применяемый для публикации карт регионов РФ и зарубежных стран по данным OpenStreetMap. Реализована поддержка многоуровневого дерева слоев для более удобного поиска объектов, изменения состава отображения, анализа местности и обновления цифровых моделей территорий. Обобщенные слои верхнего уровня включают классы (слои более низкого уровня) объектов по их общим свойствам. Например, слой "Растительность" разделен на классы: "Древесная и кустарниковая растительность естественного происхождения", "Древесная и кустарниковая растительность искусственного происхождения", "Травянистая, кустарничковая, моховая растительность", "Отдельные деревья и характеристики", "Просеки, лесные кварталы, контур растительности", "Сельскохозяйственные угодья". Каждый класс может содержать разные по локализации объекты – полигоны, контура, точечные знаки, подписи. Состав классов и число уровней дерева выбирается исходя из сложности описываемой предметной области и сохранением простоты навигации по дереву слоев. Для других классификаторов (например, геологических) иерархия слоев может иметь большое число уровней вложенности. Цифровой классификатор map5000m.rsc и его детальное описание приведены в разделе Классификаторы.
На геопортале "Банк пространственных данных" выполнено обновление карт региона Приволжского федерального округа, сформированных по данным OpenStreetMap с использованием обновленного классификатора. В состав карт вошли Кировская, Нижегородская, Оренбургская, Пензенская, Самарская, Саратовская области, Республика Башкортостан, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Республика Татарстан, Удмуртская Республика и Пермский край. Для работы с картами можно воспользоваться программой ГИС Панорама Мини или другими программными продуктами КБ "Панорама".
Бесплатные карты на основе данных OpenStreetMap доступны для скачивания на странице "Цифровые карты".
Обновлен классификатор для публикации карт регионов России и зарубежных стран по данным OSM
29 мая 202329 мая 2023
11
1 мин
Взгляните на эти темы