Искусственный интеллект позволяет уменьшить успехов в борьбе с кибератаками

Кибербезопасность является ключевой проблемой для большинства компаний, избавляясь от которой средства часто оказываются недостаточными. Один из главных способов для борьбы с вредоносным ПО - это использование алгоритмов машинного обучения с целью идентификации подозрительных активностей. Сейчас даже большинство кибератак, производимых хакерами, основаны на алгоритмах машинного обучения и используют возможности автоматической обработки данных.

В дополнение к этому, искусственный интеллект все больше становится незаменимым инструментом в борьбе с кибератаками, что позволяет сократить время реакции на возникновение уязвимости. Использование машинного обучения для создания систем раннего предупреждения о кибератаках позволяет распознавать не только уже существующие угрозы, но и прогнозировать возможные.

Вся атака в интернете начинается с того, что злоумышленник обнаруживает уязвимость и на ее основе создает угрозу. Как правило, эти уязвимости, которые могут использоваться для создания угроз, уже известны, и компании знают о них. Однако навести порядок в сотнях тысяч уязвимостей, их постоянном обновлении и анализировании – это процесс, в который необходимо вложить множество ресурсов.

Искусственный интеллект, обладающий возможностями для автоматического извлечения паттернов и управления данными на основе вероятностных моделей, может сделать более эффективной борьбу с киберугрозами и помочь компаниям в борьбе с кибербезопасностью.

Каждый день количество обработанных компьютерами данных существенно увеличивается, и искусственный интеллект становится все более важным элементом, включенным в работу систем улучшения кибербезопасности.

Инновационная защита данных с помощью искусственного интеллекта - это не панацея, но важный инструмент, необходимый для обеспечения безопасности данных в условиях постоянно изменений угроз.