Исследователи из Канады и США используют искусственный интеллект (ИИ), чтобы справиться с критической угрозой исходящей от устойчивости к антибиотикам. Используя список из 6680 соединений, ученые обучили ИИ и за несколько часов открыли лекарство для уничтожения бактерий. Вместо того, чтобы просеивать тысячи потенциально эффективных химических веществ, что занимает много времени, ИИ может рассчитать результаты менее чем за два часа. Ученые смогли сократить список из тысяч соединений до девяти, в которых оказались наиболее эффективные химические вещества для уничтожения патогена.
Исследователи из Канады и США используют искусственный интеллект (ИИ), чтобы справиться с критической угрозой исходящей от устойчивости к антибиотикам. Используя список из 6680 соединений, ученые обучили ИИ и за несколько часов открыли лекарство для уничтожения бактерий. Вместо того, чтобы просеивать тысячи потенциально эффективных химических веществ, что занимает много времени, ИИ может рассчитать результаты менее чем за два часа. Ученые смогли сократить список из тысяч соединений до девяти, в которых оказались наиболее эффективные химические вещества для уничтожения патогена. устойчивого к терапии.
Всего за полтора часа технология ИИ сократила список из тысяч соединений до девяти, помогая исследователям выявить наиболее эффективные химические вещества против штамма A. baumannii.
Абауцин – антибиотик, который оказался самым эффективным в борьбе с опасными бактериями. Это подтвердили эксперименты на мышах. Несмотря на прорыв, доктор Стоукс говорит, что главная работа начинается только тогда, когда антибиотик готов к клиническим испытаниям. Важным преимуществом Абауцина является его способность направлять свое воздействие только на определенный штамм A. baumannii, не повреждая полезные микроорганизмы.
Согласно заявлению от доктора Стоукса, антибиотики созданные ИИ, возможно, будут назначаться уже к 2030 году. Использование ИИ позволит обработать миллионы возможных соединений, что было бы невозможно вручную. Доктор Стоукс отметил, что ИИ ускорит этот процесс и снизит стоимость открытия новых классов антибиотиков, которые нам так сильно нужны.