🔹 Этой разработкой для анестезиологов-реаниматологов занимались ученые СибГМУ. Работает она так: нейросеть обрабатывает данные, поступающие с мониторов пациента, к которым он подключен во время операции, и помогает врачам своевременно прогнозировать тяжелые состояния, связанные со скрытыми кровопотерями.
Как утверждают в вузе, даже опытные врачи не всегда их могут выявить своевременно: к пациенту может быть подключено 3–5 медустройств, на мониторы которых выводится информация о нескольких десятках показателях, и не всегда есть возможность оперативно заметить те из них, которые могут сигнализировать о скрытой кровопотере и привести к серьезным осложнениям.
🔹 Разработка, бесспорно, полезная. Для нас же гораздо более интересно, откуда были получены данные, на которых обучался ИИ: не секрет, что точность работы подобных алгоритмов напрямую зависит от объема и качества данных, на которых обучалась нейронная сеть.
Пока что известно лишь о том, что “для обучения использовали базу данных о более чем 40 тысячах пациентов, которые находились в реанимации”. И это при том, что, по словам экспертов, в России уровень цифровизации реанимации составляет не более 2%.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал о цифровом здравоохранении "Записки Галена" и узнавайте первыми о ключевых разработках и достижениях медицины.
#медицина #здоровье #здравоохранение #врачи
