В последние 70 лет сельское хозяйство постоянно теряло и продолжает терять рабочую силу, поскольку молодежь стремится перебраться в большие города. Однако, сегодня наблюдается тенденция возвращения к истокам: предприимчивые молодые люди видят перспективы в производстве сельхозпродукции, поэтому покупают землю и вкладываются в ведение фермерских хозяйств. При этом, основную ставку они делают на машины.
В 2020 году ООН предупредила, что производительность сельского хозяйства должна увеличиться на 60 процентов, чтобы прокормить прогнозируемое население мира в 2050 году. Поскольку крупные промышленные страны постоянно находятся в поиске рабочей силы, спрос на нее просто не может быть удовлетворен без привлечения иммигрантов.
Самым эффективным решением данной проблемы может стать автоматизация, причем не простая, а с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Вот почему фермеры сейчас заменяют традиционную технику современными сельскохозяйственными роботами , способными выполнять некоторые задачи, которые когда-то требовали человеческих рук.
Автономные тракторы
Традиционное использование тракторов в сельском хозяйстве требует присутствия водителя. Однако с развитием робототехники и ИИ, автономные тракторы стали реальностью. Они способны выполнять различные задачи, такие как пахота, посев и уборка урожая, без непосредственного участия человека.
Примером может служить автономный электрическотрактор Monarch. Он работает от батареи и оснащен камерами с углом обзора 360°, к которым оператор может получить доступ в режиме реального времени с помощью программного обеспечения, поставляемого производителем. Так что теперь «вождение» трактора начинает приобретать совершенно новый смысл, поскольку всего один рабочий сможет управляющих целым парком транспортных средств, даже не кладя руки на руль.
Это значительно увеличивает производительность и экономит время и ресурсы фермеров.
В России же Россельмаш разработали и производят первую в мире гибридную систему автоуправления РСМ Агротроник Пилот 2.0. Система включает автономные тракторы, оборудованные передовыми технологиями и сенсорами, которые позволяют им выполнять широкий спектр задач, включая посев, обработку почвы, полив и уборку урожая.
Благодаря передовому искусственному интеллекту, Пилот 2.0 способен анализировать данные, определять оптимальные маршруты и режимы работы, а также автоматически реагировать на изменения в условиях на поле. Это значительно повышает эффективность работы фермеров, увеличивает производительность и снижает затраты, ведь система может работать непрерывно и точно выполнять задачи, освобождая человеческий ресурс для других важных задач в сельском хозяйстве.
Дроны для наблюдения за посевами
Дроны с ИИ могут использоваться для наблюдения за посевами и выявления проблемных зон на полях. Они оснащены специализированными камерами и сенсорами, которые позволяют обнаружить болезни, сорняки и недостатки в росте растений. Это позволяет фермерам своевременно принимать меры и применять удобрения или пестициды только в тех местах, где это необходимо, что сокращает затраты и минимизирует негативное воздействие на окружающую среду.
Одними из ведущих компаний, занимающизся производством беспилотных систем с ИИ являются "Blue River Technology" и "Naio Technologies", которые предлагают широкий спектр автономных роботизированных систем для сельского хозяйства, включая роботы для сбора урожая и обработки почвы. Их роботы оснащены различными инструментами и датчиками, а ИИ позволяет им эффективно выполнять задачи и адаптироваться к различным условиям на поле.
В России также существуют компании, занимающиеся производством беспилотных систем с искусственным интеллектом для использования в сельском хозяйстве. Одной из таких компаний является "Cognitive Pilot". Системы "Cognitive Pilot" основаны на передовых технологиях искусственного интеллекта, компьютерного зрения и глубокого обучения.
Умные системы полива
Роботы с ИИ также применяются для автоматизации систем полива в сельском хозяйстве. Они могут контролировать влажность почвы и оптимальное время для полива, а также адаптироваться к изменяющимся погодным условиям, что позволяет оптимизировать использование воды. Умные системы полива также могут анализировать данные о почвенных условиях и предоставлять фермерам рекомендации по улучшению качества почвы и оптимизации процесса выращивания.
В сфере производства умных систем полива для сельского хозяйства выделяются несколько ведущих компаний: "Netafim" ,"Rain Bird","Hunter Industries","Toro" и другие. В России одной из ведущих компаний, занимающихся производством умных систем полива, является "АгроСофт". "АгроСофт" предлагает широкий спектр продуктов, включая датчики влажности почвы, автоматические системы полива и программное обеспечение для управления поливными системами.
Сбор и сортировка урожая
Роботы с ИИ могут быть программированы для сбора и сортировки урожая. Например, автоматизированные роботы-сборщики могут использоваться для сбора фруктов и овощей, обеспечивая более быструю и эффективную работу по сравнению с ручным сбором. Это помогает сэкономить время и уменьшить затраты на рабочую силу.
Одной таких компаний-производителей роботов-сборщиков урожая является российская компания "АгроБот". Они специализируются на разработке автономных машин, таких как роботы-сборщики фруктов и овощей. Роботы "АгроБот" оснащены передовыми системами компьютерного зрения, которые позволяют им определять зрелость и качество плодов и собирать их автоматически с высокой точностью и эффективностью. Роботы от "АгроБот" помогают снизить трудозатраты и улучшить качество сбора урожая, способствуя повышению производительности и эффективности сельскохозяйственного процесса.
Спасибо , что дочитали эту статью. Так же на этом канале есть много других материалов, включая материалы о роботах и искусственном интеллекте :
Роботы с искусственным интеллектом внедряются в промышленность: в каких отраслях они принесут большую пользу?
Будущее трудоустройства: Как Искусственный Интеллект изменит рынок труда.
Революция в науке: Искусственный Интеллект создает биороботов из органических клеток. И они уже научились размножаться.
