Нейросеть - это математическая модель, которая имитирует работу человеческого мозга, используя алгоритмы машинного обучения. Она состоит из множества соединенных между собой элементов (нейронов), которые обрабатывают входные данные и выдают результат на выходе. Нейросети обучаются на большом количестве примеров, чтобы научиться распознавать образы, классифицировать данные или решать другие задачи. Они находят широкое применение в различных областях, таких как компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, прогнозирование и т.д. Как работает нейросеть Нейросеть - это математическая модель, которая обеспечивает обработку информации посредством алгоритмов машинного обучения. Ооит из множества нейронов, которые являются базовыми элементами нейросети. Каждый нейрон принимает входные сигналы, обрабатывает их и передает выходной сигнал следующемейрону или внешней среде.
Процесс работы нейросети начинается с подачи входных данных на вход нейросети. Далее, эти данные