Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам ирландское научное издание Clinical Neurophysiology. Журнал имеет первый квартиль, издается в Elsevier Ireland Ltd., его SJR за 2022 г. равен 1,212, импакт-фактор 4,861, печатный ISSN - 1388-2457, электронный - 1872-8952, предметные области - Физиология (медицинская), Неврология, Сенсорные системы, Клиническая неврология. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Ульф Зиеманн, контактные данные -ulf.ziemann@med.uni-tuebingen.de, clinph@elsevier.com.
Журнал посвящён публикации научных отчетов по патофизиологии, лежащей в основе заболеваний периферической и центральной нервной системы человека. Приветствуются отчеты о клинических испытаниях, в которых в качестве конечных точек используются нейрофизиологические показатели, а также рукописи по интегрированной нейровизуализации функций периферической и центральной нервной системы, включая, но не ограничиваясь этим, функциональную МРТ, картирование головного мозга, МЭГ, ЭЭГ, ПЭТ, ультразвук и другие методы нейровизуализации. Исследования по нормальной нейрофизиологии человека приветствуются, если они имеют отношение к заболеваниям или клиническому применению. Исследования на животных и технические отчеты должны иметь четкую применимость к заболеваниям человека. Тематические отчеты могут рассматриваться (исключительно в качестве писем редактору), если они предполагают существенное углубление знаний. Клиническая нейрофизиология охватывает эпилепсию, клиническую нейрофизиологию развития, психофизиологию и психопатологию, двигательный контроль и двигательные расстройства, соматосенсорные расстройства, включая боль, заболевания двигательных нейронов, нервно-мышечные заболевания, невропатии, сон и расстройства сознания, слуховые и вестибулярные расстройства, старение, болезнь Альцгеймера, другие деменции, другие психические расстройства, вегетативные расстройства, нейронная пластичность и восстановление, интраоперационный мониторинг и мониторинг в отделении интенсивной терапии, а также терапевтическую клиническую нейрофизиологию, включая неинвазивную и инвазивноинвазивную стимуляцию мозга.
Адрес издания - https://www.sciencedirect.com/journal/clinical-neurophysiology
Пример статьи, название - Spectral features of resting-state EEG in Parkinson's Disease: A multicenter study using functional data analysis. Заголовок (Abstract)
Objective
This study aims 1) To analyse differences in resting-state electroencephalogram (rs-EEG) spectral features of Parkinson's Disease (PD) and healthy subjects (non-PD) using Functional Data Analysis (FDA) and 2) To explore, in four independent cohorts, the external validity and reproducibility of the findings using both epoch-to-epoch FDA and averaged-epochs approach.
Methods
We included 169 subjects (85 non-PD; 84 PD) from four centres. Rs-EEG signals were preprocessed with a combination of automated pipelines. Sensor-level relative power spectral density (PSD), dominant frequency (DF), and DF variability (DFV) features were extracted. Differences in each feature were compared between PD and non-PD on averaged epochs and using FDA to model the epoch-to-epoch change of each feature.
Results
For averaged epochs, significantly higher theta relative PSD in PD was found across all datasets. Also, higher pre-alpha relative PSD was observed in three of four datasets in PD patients. For FDA, similar findings were achieved in theta, but all datasets showed consistently significant posterior pre-alpha differences across multiple epochs.
Conclusions
Increased generalised theta, with posterior pre-alpha relative PSD, was the most reproducible finding in PD.
Significance
Rs-EEG theta and pre-alpha findings are generalisable in PD.
FDA constitutes a reliable and powerful tool to analyse epoch-to-epoch the rs-EEG.
Keywords: Functional Data Analysis; Electroencephalography; Parkinson's Disease; Alpha rhythm; Theta rhythm