Искусственный интеллект применяется уже везде. Итальянские ученые решили привлечь его к анализу данных распавшихся семейных пар и выяснить самые важные предикторы распада союза. ИИ проанализировал более чем 2000 супружеских или сожительствующих пар.
Факторов оказалось всего два: удовлетворенность жизнью обоих партнеров и процент работы по дому, выполняемый женой.
Это исследование, проведенное в Университете Боккони, основано на данных, первоначально собранных по 2038 парам для Немецкого социально-экономического панельного исследования. В среднем исследователи отслеживали эти пары в течение 12 лет, сделав в общей сложности 18 613 наблюдений. За этот период распалось 914 пар (45%).
Авторы исследования использовали метод машинного обучения под названием Random Survival Forests (RSF), чтобы просеять все данные и прийти к некоторым значимым выводам, при этом учитывая многочисленные независимые переменные.
Счастливый муж, счастливая жизнь?
Машинное обучение выгодно из-за его превосходной прогностической способности по сравнению с более традиционными моделями, которые, как правило, сосредоточены на объяснениях, а не на прогнозах.
Переменные с наибольшей прогностической способностью включали удовлетворенность жизнью обоих партнеров, долю временных затрат женщин в работе по дому, общее семейное благосостояние, рабочее время женщины, уровень открытости женщины и уровень экстраверсии мужчины.
Выяснилось, что если мужчина в отношениях чувствует себя хорошо и очень доволен своей жизнью, то и у его женщины уровень удовлетворенности жизнью растет, а это всегда сохраняет союз. Но, к сожалению, если удовлетворенность жизнью у мужчины низкая, то одна только довольная жизнью партнерша не способна спасти отношения.
Интересно, что черты характера супругов, по-видимому, не влияют на риск разрыва отношений.
Исследование опубликовано в журнале Demography .