«Умеет ли компьютер думать?»
«А умеет ли подводная лодка плавать?»
Приветствую всех читателей!
Искусственный интеллект – одна из самых увлекательных тем, которые интригует уже несколько десятилетий. Он неразрывно связан с историей каждого человека, жившего на этой планете. Начиная с момента рождения цивилизации, исследование возможностей машины создавать и использовать знания играло ключевую роль в прогрессе нашего мира. И хотя подобные идеи были высказаны уже в древних греческих мифах, к 21 веку мы смогли сотворить своего рода "гениального лжеца" – искусственный интеллект.
Первая попытка создать искусственный интеллект была сделана в 1950 году Аланом Тьюрингом, который написал статью "Вычислительная машина и разум" (Computing Machinery and Intelligence), в которой предложил протестировать человека и машину, чтобы определить, может ли машина быть умным. Однако в то время недостаточные вычислительные мощности и слабость алгоритмов не позволяли решить эту проблему. В середине 20 века выявилось два главных направления в развитии компьютерной науки: управление и обработка информации. А управление было важнейшим направлением для достижения цели – создание искусственного интеллекта. Именно это направление получило интеграцию с другим важнейшим направлением – искусственным интеллектом.
В 1956 году в Дартмутском центре по искусственному интеллекту проходил семинар, который считается знаковой датой в развитии ИИ. На нем были представлены ключевые компоненты компьютерных систем, которые необходимы для создания искусственного интеллекта, включая методы и возможности машинного обучения. Затем наступил эпохальный момент – создание нейронных сетей. Нейронные сети моделируют биологических нейронов, однако они не ограничиваются физиологическими ограничениями реальных мозгов. Нейронные сети являются программными последовательными соединениями, которые способны обрабатывать данные в режиме реального времени. Существовало множество типов нейронных сетей, и к 90-м годам они стали наиболее популярным способом создания искусственного интеллекта.
- Одной из революционных вех в создании ИИ стал матч по шахматам между Гарри Каспаровым и компьютером Deep Blue, который прошел в 1997 году в Нью-Йорке. Этот матч стал историческим, так как впервые в истории компьютер смог обыграть чемпиона мира по шахматам.
- Следующей важной вехой в развитии искусственного интеллекта стала победа суперкомпьютера Watson созданного компанией IBM в викторине Jeopardy! популярном на американском телевидении шоу, в которой участникам необходимо отвечать на вопросы из абсолютно разных областей — точных наук, поп-культуры, истории, литературы и так далее. Watson правильно истолковывал вопросы и быстро находил на них ответы. Суперкомпьютеру удалось обыграть двух сильнейших соперников Кена Дженнингса (абсолютного чемпиона Jeopardy! за всю историю существования шоу) и Брэда Руттера.
- Важнейшей вехой в развитии искусственного интеллекта стала победа программы AlphaGo в матчах против Кэ Цзе, Ли Седоля и других сильнейших в мире игроков в го. Всем стало понятно, что у AlphaGo просто нет слабых мест в эту игру, таким образом последняя открытая игра пала под натиском искусственного интеллекта.
Поскольку Го имеет более высокую сложность, чем шахматы и другие классические игры, AlphaGo использовала несколько инновационных технологий. Например, для оценки текущего положения игры она использовала две нейронные сети: одна для оценки вероятности того, что текущий игрок победит, а другая для оценки наилучшего хода. Эти сети были обучены на большом количестве профессиональных игр, чтобы помочь AlphaGo принимать лучшие решения в игре.
После того, как AlphaGo победила профессионального игрока Го Ли Седоля в 2016 году, компания DeepMind улучшила программу и выпустила новую версию под названием AlphaGo Zero. Она была обучена без использования данных из настоящих игр, а только за счет самостоятельных игр против себя. Как результат, AlphaGo Zero смогла достичь еще более высокого уровня игры в Го.
В последнее время в мире технологий происходит настоящая революция. Новые технологии, такие как криптовалюты, блокчейн, GPT-3 и GPT-4 уже сегодня активно применяются в различных отраслях жизни человека и могут изменить нашу жизнь навсегда. С их помощью многие проблемы, которые ранее казались неразрешимыми, сегодня успешно решаются. Будущее связано именно с такими технологиями, которые открывают новые возможности для человечества. Но эта тема требует глубокого анализа и изучения, которым мы обязательно займемся в одной из наших будущих статей.
Таким образом, искусственный интеллект стал возможным благодаря постоянному развитию и прогрессу в науке и технологии. Подводя итог, можно сказать, что "подводная лодка" начала всплывать только благодаря уникальным возможностям и прорывам в науке и технологии последних десятилетий и она с каждым годом поднимается все быстрее и быстрее. Так что друзья, самое захватывающее представление, которое когда-либо было в истории человечества начинается! Одни будут запасаться попкорном и наблюдать со стороны, другие смогут активно участвовать в этом шоу.
Добро пожаловать! Шоу только начинается!