Помимо того, что мы рисуем на конференциях, в студию scriber.biz поступают заказы на иллюстрации и оформление материалов в стиле скрайбинг. С наступлением технологической революции нейронных сетей, нам тоже захотелось эксперементировать. Мы проверили, возможно ли обучать нейронную сеть стилю графики, который мы часто используем, а так же оценить скорость создания изображений.
Мы оказались не оригинальны в своих желаниях, на момент начала 2023 года вот один из самых частых запросов от поставщиков визуального контента:
«Не хочу тратить время на поиск в стоках подходящей картинки, а хочу уметь делать верный запрос для генерации иллюстрации»
В ходе эксперимента была попытка обучения Stable-Diffusion нашему стилю, мы работали не с нуля, использовали тьюториалы и опыт других людей по заданию промтов — подсказок, как точно ставить задачу для ИИ.
Отрицательный результат тоже... держит в тонусе.
У нас не получилось добиться поставленных целей, но мы извлекли новый опыт и приблизились к пониманию, как работает «робот иллюстратор».
Нейросеть можно представить себе как изрядно поддатого художника за которым нужен глаз да глаз, в добавок у которого провалы в памяти.
От карандаша к алгоритмам и обратно.
Чтобы представить, какой опыт приходится пережить современному художнику иллюстратору с переходом на ИИ приведем пример из прошлого:
В восьмидесятых годах, когда традиционные художники-оформители, привыкшие работать с бумагой и плакатными перьями переходили на компьютерные графические программы, им пришлось заговорить на языке машинных алгоритмов. Так происходило потому, что в то время нельзя было нарисовать мышкой плакат как в живом исполнении карандашом или кистью. Художнику приходилось освоить графический редактор.
В тоже время стали появляться графические планшеты со стилусами и дизайнерам зажилось веселее, теперь принцип создания цифровой иллюстрации был уже ближе к интуитивному рисованию на бумаге.
Так же все и происходит с нейтронными сетями, мы, как тот старый художник изучаем программу, которая с каждым днем становится все лучше и понятнее.
Хотя дизайнеры постоянно осваивают новые программы, так что с освоением навыка написания задачек для ИИ не должно возникать проблем.
Будущее с нейросетями, где там человек?
Мы только начинаем изучать генерацию изображений в различных нейросетях, возможно, есть и более быстрые и четкие решения под наши запросы. Каждый день сетки развиваются и появляются новые, а знания устаревают за нескольких дней.
За время работы над этим текстом вышли сразу несколько новых нейронок в России:
- «Яндекс»: YandexGPT (YaGPT) и виртуальный помощник «Алиса», бета-версия мобильного приложения «Шедеврум» для генерации изображений с помощью нейросети.
- «Сбер» представил новую нейросеть GigaChat — российский аналог ChatGPT, в которую встроена возможность генерации изображений Kandinsky.
В следующей статье мы расскажем, когда ИИ заменит скрайберов и что повлияет на скорость этой замены.
Мы все понимаем, что надо пойти поучиться этому всему, но не знаем с чего начать. Мы прямо сейчас учимся в Учебном центре FORWARD, на курсе "Нейросети с нуля: ChatGPT, Midjourney и аналоги"
Курс из 3 уроков по 05 астрономических часов по выходным. Преподаватель Федор Жуков - наставник по таргету в Яндекс.Практикум, спикер и автор курса в Skillbox, спикер в Деловая Среда в СБЕР. Федор все расскажет структурно и по делу, без воды и на грамотном русском языке;) Приходите;)
#scribing #скрайбинг #визуальное_мышление #нейросеть #ии #искусственныйинтеллект