Нейросети – это компьютерные системы, которые имитируют функционирование человеческого мозга. Они используются для решения различных задач, таких как распознавание образов, классификация данных, генерация текста и изображений, анализ временных рядов и т.д.
Основными элементами нейросетей являются нейроны, которые соединены друг с другом с помощью связей, так называемых весов. Нейроны принимают на вход определенные данные, обрабатывают их и передают результат следующему нейрону по цепочке, пока не будет получен окончательный результат.
Для обучения нейросетей используется метод обратного распространения ошибки. Сначала нейросеть обучается на тренировочных данных, затем проверяется на тестовых данных. Если производительность модели на тестовых данных удовлетворительная, то можно использовать ее для работы с новыми данными.
С развитием вычислительной техники и доступности больших объемов данных нейросети стали широко применяться в различных областях, например, в медицине, финансах, транспорте, рекламе и многих других. Они позволяют автоматизировать процессы, увеличить точность прогнозов и повысить эффективность бизнеса в целом.
