35% — это показатель успеха большинства проектов. И эти цифры разрушительны. И я должен быть с вами честен, сомневаюсь, даже если число 35 может быть корректным, оно даже меньше. Это означает, что 65% всех проектов, которые мы делаем, просто не приносят пользы.
И в этой статье мы поговорим об ИИ и о том, как ИИ может преобразовать управление проектами.
Когда люди думают об ИИ, они думают о технологиях. Обычно я теряю работу? Сменю ли я свою работу в качестве менеджера проекта, члена команды? И я хочу начать с объяснения, что ИИ может быть одним из самых лучших способов, которыми мы можем изменить 35% и добиться лучших результатов. И именно об этом я планирую рассказать в этой статье. Я поделюсь с вами шестью аспектами, которые мы можем использовать и понимать с точки зрения ИИ в управлении проектами.
1. Первый аспект ИИ. Первый аспект — это использование ИИ, чтобы помочь нам выбирать проекты и расставлять приоритеты. Это большой вызов. У большинства организаций есть десятки и сотни проектов-кандидатов. И большую часть времени они используют только финансовые показатели, такие как рентабельность инвестиций или чистая приведенная стоимость, чтобы решить, следует ли мне делать тот или иной проект. С ИИ мы можем выйти за рамки этого. Ваша компания может использовать внутренние ресурсы для объединения этих внутренних данных из ERP, из предыдущих проектов, из предыдущего бизнеса, а также с помощью машинного обучения и алгоритмов, которые могут предложить вам, какие проекты могут дать вам лучший результат в автоматическом режиме. Вместо того, чтобы использовать три, четыре критерия или финансовый критерий, которые в любом случае являются проекцией будущего? Потому что, например, когда вы рассчитываете чистую текущую стоимость проекта, который реализуется в будущем, вы автоматически предполагаете, что принесёте эту выгоду. Но с помощью ИИ вы можете анализировать тысячи, миллионы проектов, которые имеют какое-то сходство. И с помощью ИИ вы можете понять, какие закономерности делают проекты более успешными или менее успешными.
И вы можете использовать ИИ и подобные механизмы, чтобы гораздо быстрее и надежнее выбирать проекты, которые должна выполнять ваша организация.
И это заставит вашу организацию принимать более взвешенные решения, используя миллиарды критериев вместо одного, двух или трех.
Второй аспект искусственного интеллекта
Второй аспект - это поддержка офиса управления проектами (ОУП), и все дело в том, что вы можете автоматизировать с его помощью отчеты. Таким образом, процесс отчетности становится почти автоматическим. Поэтому вам не нужно идти и пытаться найти и измельчить данные, чтобы автоматизировать процесс. Еще один аспект, который является ключевым, - это выбор наилучшей методологии, и это большая дискуссия. Какой подход следует использовать для каждого проекта? С помощью искусственного интеллекта вы можете делать это почти автоматически, и это значительно повысит сложность вашего подхода, потому что это так легко сделать: например для этого проекта вы должны использовать Agile, а для этого проекта вы должны использовать, Scrum или Kanban. Знаете, благодаря этому у вас будет гораздо более надежный результат, которому можно доверять, чтобы определить, какой инструмент мне лучше использовать. Всегда помните о концепции швейцарского армейского ножа.
Еще один аспект касается соответствия. Например, предположим, вы получаете отчет, в котором говорится, что 20% стены готово. Но затем анализ, сделанный искусственным интеллектом, и измерения не согласуются с этим. Гораздо больше похоже на 10%. И это поднимет флаг соответствия, говорящий: ой, здесь какая-то информация может быть неверной. Во всех этих случаях, используя ИИ, вы получите некоторые исключения и некоторое соответствие требованиям. Это произойдет естественным образом, а не в результате решений, принятых человеком. И последнее, но не менее важное, это управление заинтересованными сторонами. Я буду видеть и отслеживать поведение заинтересованных сторон в предыдущих проектах. И я буду сочетать это с ИИ, говоря: "Слушай, ты сказал, что этот стейкхолдер не так критичен, как ты думаешь, но я с этим не согласен, этот стейкхолдер очень важен.
Оценка рисков. Представьте, что вы предварительно заполняете риски на основе исторической информации и других решений, выученных ИИ. Все это кардинально изменит работу ОУП.
Третий аспект искусственного интеллекта
Третий аспект связан с улучшением определения и планирования всей работы, связанной с проектом. Сегодня мы можем видеть, как такие инструменты, как ChatGpt, создают пользовательские истории за вас, чтобы вы могли понять различные аспекты и гораздо лучше проанализировать, как вам следует подходить к вашему проекту.
Другим аспектом является уменьшение двусмысленности, упущений и всех неудач, связанных с этими пользовательскими историями. Вы как будто анализируете миллионы пользователей, используя это автоматизированным, довольно дешевым и эффективным способом. Другой аспект заключается в том, что все это планирование осуществляется с помощью искусственного интеллекта. То есть вы больше не говорите, что эта задача займет десять дней, или пять дней, или две недели. Нет, ИИ скажет вам, основываясь на тех знаниях, с которыми мы сталкиваемся, что вы не сможете выполнить эти пять задач за десять дней. Это не сработает, потому что это никогда не работало раньше. Вы используете один и тот же процесс, а он учится. И каждый раз, когда вы делаете новый проект, новый спринт, все эти данные будут поступать и становиться новым набором данных, которые будут улучшаться. Так что это как постоянный процесс обучения. И это заставляет меня задуматься. Будут ли отчеты продолжать существовать с ИИ? Ведь почему я делаю отчет, я делаю это для того, чтобы общаться, чтобы дать людям информацию, которая им нужна. Но теперь, объединив эти процессы GPT и объединив их с моим информационным процессом я могу иметь GPT-подобный сервер внутри моей организации, который будет сбивать все данные из финансового отдела, все вместе со всеми этими внешними данными. И позволит мне как спонсору проекта сказать: "Скажите, пожалуйста, какие проекты должны меня волновать". А потом вы нажимаете enter. И вдруг вы говорите: "О, у этого проекта очень большие проблемы из-за того-то и того-то".
Но это не человек. Это данные. Это данные и искусственный интеллект, помогающий вам принимать решения. Поэтому я, честно говоря, не знаю, будут ли отчеты или информационные панели вообще существовать в будущем.
Четвертый аспект искусственного интеллекта
Четвертый аспект - это виртуальный помощник. Представьте, что на вашей стороне есть человек, готовый 24 часа в сутки помочь вам в решении самых разных задач. Один из примеров - это концепция чат-бота.
Идея чат-бота заключается в том, что вместо того, чтобы, например, заходить в Slack, пытаясь разобраться в работе, которую вам нужно сделать, или в доске Trello, или в проекте Microsoft?
Нет, вы просто разговариваете с чатом очень по-человечески и говорите: "У меня есть этот проект", а затем чат задает вам вопросы, например: "Вася, когда ты планируешь начать этот проект? И вы отвечаете: ну, может быть, в следующем месяце. А потом, какой ресурс? Я планирую использовать Петю, я планирую использовать Анну. Я планирую использовать Асана. И тогда этот чат-бот предварительно заполнит ваш план. И это происходит быстро с точки зрения виртуальных помощников. Еще один аспект виртуальных помощников могут быть автоматизированные процессы. Например, оплата поставщикам с использованием комбинации ИИ и блокчейна и всех этих смарт-контрактов для автоматического осуществления платежей. Для этого вам не нужно иметь отдел кредиторской задолженности. Все это будет выполняться с помощью смарт-контрактов. А также концепции распределения ресурсов, управления, конфликта ресурсов и т.д. Это как если бы у вас был советник на вашей стороне, который, по сути, знает все на основе данных, которые у вас уже есть. Так что все эти концепции виртуальных помощников придут и будут активно развиваться. Большинство компаний сегодня вкладывают в это значительные средства. Потому что это освободит нас. Чтобы делать другие вещи.
Пятый аспект искусственного интеллекта
Пятым аспектом является расширенное тестирование в программном обеспечении и системах. Используя ИИ для проведения таких тестов, вы можете проводить множество стресс-тестов. Вы можете сократить расходы на тестирование, повысить надежность тестирования, и все это можно делать автоматически. И если у вас есть действительно четкий и чистый набор данных, есть шанс, что вы сможете уменьшить одну из самых больших проблем, с которыми мы сталкиваемся, - предвзятость. Предвзятость. И я не говорю, что ИИ будет без предвзятости, потому что это просто невозможно, потому что ИИ - это то, что люди делают из него. Поэтому если у вас есть какие-то предрассудки в реальной жизни, и вы кормите данные этими предрассудками, нет такого способа, чтобы я сказал: "Нет, у меня нет этих предрассудков", и это такая полемичная область. Но благодаря этому вы можете получить более четкий набор данных. Например, если вы хотите проанализировать фотографии, если вы хотите проанализировать данные, если вы хотите проанализировать производительность, вы можете легко, с этими большими наборами данных, удалить некоторые данные, которые могли бы провести человеческую предвзятость.
Шестой аспект ИИ, руководитель проекта. Что насчет руководителя проекта? И это не аспект, но мой совет: если вы работаете менеджером проекта, или scrum-мастером, или владельцем продукта все равно, как вы себя называете. Но если ваша работа заключается в подготовке, составлении отчетов, сборе данных, написании отчетов и электронных писем, оплате счетов и утверждении расходов, тогда ваша работа может быть под угрозой. Потому что все эти операционные вещи будет делать ИИ. Но в чем заключается самая большая возможность? Если вы знаете, как это использовать, если вы внедрите и преобразуете это в свою пользу, вы сможете вывести свою работу на другой уровень. Вы можете повысить эффективность своей работы.
Использовать soft навыки и поддерживать людей в реализации их проектов. Вы можете использовать свою работу для решения сложных ситуационных проблем. Это как сегодня, когда вы видите ChatGpt. ChatGpt - это удивительная технология, чтобы писать, простой текст, чтобы заниматься копирайтингом. Но я не верю, что в нынешнем состоянии ChatGpt обладает креативностью, даже близкой к человеческой. Вы знаете, что он выдаёт достойный результат, который поддерживает большинство традиционных видов общения. Но он если вы попросите его написать стихи. Это не будет поэзия, которая совершит прорыв, вы знаете, что это не изменит поведение общества, по крайней мере, пока.
Заключительные комментарии
И это та ниша, где есть огромный простор для менеджеров проектов, для членов команд, для Scrum-мастеров, для всех, кто соединяет идеи с реальностью, чтобы сделать совершенно замечательный опыт.
Итак, я надеюсь, что вам понравилось эта статья. И, пожалуйста присоединяйтесь к нам в семью, которая стремится обсуждать управление проектами, управление рисками, кризисное управление, искусственный интеллект и все аспекты соединения идей с реальностью. Увидимся в следующий раз.
