Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей современной жизни. Однако, мало кто знает о принципах работы нейронных сетей, лежащих в основе этой технологии. В данной статье мы рассмотрим основные компоненты и принципы работы нейросетей, а также их широкое применение в различных сферах. Нейронные сети представляют собой модели, разработанные для имитации работы человеческого мозга. Они состоят из искусственных нейронов, соединенных между собой, которые способны передавать и обрабатывать информацию. Важным элементом нейронной сети является скрытый слой нейронов. Процесс функционирования нейронной сети начинается с ввода данных, которые проходят через скрытый слой. В этом слое каждый нейрон выполняет взвешенную сумму и функцию активации. Взвешенная сумма учитывает важность каждого входного значения, а функция активации определяет активность нейрона. Значения, полученные на выходе скрытого слоя, передаются в следующий слой нейронов или выходной слой, где осуществляется окончатель