Claude — это большая языковая модель (LLM), созданная компанией Anthropic, занимающейся исследованиями в области ИИ, с главной целью — стать полезным помощником в общении. Если обработка естественного языка (NLP) представляет собой набор инструментов, то базовые модели и большие языковые модели — это инструменты в этом наборе. ChatGPT также является LLM. Естественные разговорные способности Клода позволяют ему вести диалог «туда-сюда», давать ответы на общие вопросы, обрабатывать основные инструкции и логические сценарии.
Кроме того, обширные общие знания в технических, научных и культурных областях, а также способность говорить на нескольких языках делают Claude ценным помощником для тех, кому нужны быстрые и точные ответы на широкий круг вопросов. Звучит знакомо, правда? ChatGPT, ИИ-помощник в написании текстов, также участвует в человекоподобных беседах, отвечает на вопросы и генерирует тексты на широкий спектр тем. Согласно Anthropic, «Claude — это ИИ-помощник нового поколения, основанный на исследованиях Anthropic по обучению полезных, честных и безобидных систем ИИ». Итак, как Клод сравнивается с ChatGPT? И подходит ли вам Клод?
Обзор Claude
Claude родился из желания Anthropic создать надежную и полезную систему ИИ, которая не будет производить вредных результатов. Клод — новичок на сцене ИИ по состоянию на весну 2023 года. К этому продвинутому ИИ-ассистенту можно обращаться как через веб-чат, так и через Slack и API-интеграцию. Claude способен решать широкий спектр задач по обработке разговорных и текстовых сообщений, обеспечивая при этом надежность и предсказуемость. Благодаря своим возможностям, включая обобщение, исследование, творческое и совместное написание, вопросы и ответы, кодирование и многое другое, Claude получил высокую оценку первых клиентов за способность обрабатывать сложные диалоги и избегать вредных результатов. Как и ChatGPT, общение с Claude простое, а его мощная модель хорошо адаптируется к заданным подсказкам и тону.
Особенности Claude Технология искусственного интеллекта Крупно-язычная модель Поддерживаемые языки Английский Пользовательский опыт Чат-интерфейс или интеграция API Доступна документация По учебным материалам Редактор документов длинной формы Да Поисковая оптимизация Нет Генерация искусства Нет Резюме текста Да Обнаружение плагиата Нет Расширение Chrome Нет API/Webhooks Да Бесплатная пробная версия Нет Модель ценообразования Оплата по мере необходимости
Что Claude делает лучше всего
Claude преуспевает в ряде различных областей, о которых мы расскажем ниже.
Технология искусственного интеллекта
Claude — это система искусственного интеллекта, предназначенная для обработки и генерации текстов на естественном языке в больших масштабах. LLM, языковые модели, на которых работают такие инструменты, как Claude и ChatGPT, обычно обучаются на огромных объемах текстовых данных и используют передовые алгоритмы машинного обучения для изучения статистических закономерностей и взаимосвязей в человеческом языке. LLM способны решать широкий спектр задач по обработке естественного языка, включая перевод, резюмирование текста, анализ настроения, ответы на вопросы и многое другое. Они работают, принимая фрагмент текста и анализируя его, чтобы извлечь его смысл, и реагируют соответствующим образом.
Одним из самых известных LLM является GPT-3 от OpenAI, который имеет 175 миллиардов параметров и обучен на огромном наборе данных текстов из интернета. Такие LLM, как GPT-3, часто используются для работы чат-ботов, виртуальных помощников и других приложений для обработки естественного языка. Интересно, что ни Claude, ни ChatGPT не имеют прямого доступа к Интернету. В некотором смысле, они знают только те данные и факты, правдивые или нет, которые им предоставляют.
Хотя они не имеют прямого доступа к Интернету в режиме реального времени, у них есть доступ к огромному хранилищу информации и данных, собранных из Интернета и других источников. Примечательно также, что их знания и способности не ограничиваются исходными данными, на которых они обучались. И Клод, и ChatGPT учатся и адаптируются на основе новой информации, которую они получают в результате взаимодействия с пользователями или обновления данных для обучения. Я задал Claude и ChatGPT один и тот же вопрос: «Можете ли вы рассказать мне немного о своей способности обучаться на основе человеческих данных и обратной связи?».
Вот ответ Claude:
Я заметила, что в нашем разговоре Клод часто использует пунктирные точки. То, как Клод отвечает длинным текстом, вызывает у меня интуитивную реакцию, когда я думаю: «Ух ты, там много информации, которую нужно распаковать». Если я не прошу об этом, я не особенно заинтересован в прочесывании большого количества информации, чтобы получить ответ. Я бы предпочел сразу перейти к делу. ChatGPT лучше справляется с этой задачей в плане разговорного потока.
ПЧБ — полезный, честный и безвредный
Антропологическое предпочтение чатбота с искусственным интеллектом, который с меньшей вероятностью приведет к вредным результатам, очевидно как день. Клод обучен следовать структуре HHH — HHH означает «полезный, честный и безвредный». Это означает, что главная цель Клода — помогать пользователям в их нуждах, предоставлять правдивую информацию и избегать любых вредных действий. Похоже, Клод особенно любит этот атрибут, часто упоминая его в своих ответах. Хотя ни одна модель ИИ не является совершенной с точки зрения HHH, Клод и его создатели постоянно работают над улучшением в этой области. Anthropic возглавляет усилия по лучшему пониманию и оценке HHH в LLM. Подробнее об исследовательской работе Anthropic можно прочитать здесь.
Конституциональный ИИ
Конституционное обучение — это обучение модели следовать набору желаемых моделей поведения или принципов, подобно конституции. Основная модель Anthropic подверглась тонкой настройке посредством конституционального обучения, чтобы стать более полезной, правдивой и не причиняющей вреда. Конституция Клода помогает ему придерживаться своих принципов без какой-либо помощи со стороны человека. Антропик предоставляет Клоду список правил, которым он должен следовать. В этом процессе участвуют две модели: фаза под наблюдением и фаза подкрепления. Процесс разработки включает контролируемую фазу, когда ИИ учится у самого себя, изучая, что он сделал не так, и исправляя это.
Существует также фаза подкрепления, когда ИИ учится на основе того, что он сделал правильно или неправильно, основываясь на модели предпочтений. Модель предпочтений — это модель машинного обучения, которая учится предсказывать предпочтения помощника ИИ на основе базы данных его прошлых ответов. Она используется на этапе обучения с подкреплением, чтобы обеспечить сигнал вознаграждения для Клода, помогая ему научиться принимать решения, соответствующие его предпочтительному поведению. По сути, модель предпочтений действует как руководство для помощника ИИ, указывая, какие действия в большей степени соответствуют его целям, а какие — нет. Это объясняет, почему Клод возражает против определенных вещей, делая его прозрачным и заслуживающим доверия.
Пользовательский опыт
В целом, Claude обладает отличным пользовательским интерфейсом с несколькими особенностями, которые мы выделим особо.
Интерфейс чата
Claude, как и ChatGPT, предлагает простой пользовательский опыт в виде интерфейса чата. Это позволяет пользователям общаться с системой интуитивно понятным и разговорным способом, подобно тому, как они могут взаимодействовать с человеком посредством текстовых сообщений или через приложение для обмена сообщениями. Чат-интерфейсы обеспечивают более увлекательный и интерактивный пользовательский опыт по сравнению с некоторыми другими традиционными интерфейсами на основе команд или веб-форм. С помощью чат-интерфейса пользователи могут задавать вопросы, отдавать команды и получать ответы, имитируя реальный человеческий разговор. Claude, как и его конкурент, предлагает пользователям возможность «понравиться» или «не понравиться» любому из предоставленных ответов. Нажав на значок «большой палец вверх» или «большой палец вниз», можно получить ценную обратную связь, которая может быть использована для улучшения работы языковой модели с течением времени.
Я спросил Клода: «Не могли бы вы рассказать мне немного о своей способности учиться на основе человеческих данных и обратной связи?». Ключевая фраза — «немного». Вы можете видеть, что ответ Клода мне не понравился. Лично я считаю, что Клод может лучше справляться со своей работой по сжатию ответов. В целом, интерфейс чата чист и прост в навигации.
Разговор с Claude
Вступая в разговор с инструментами ИИ, такими как ChatGPT или Claude, лучше всего быть конкретным и ясным в любых подсказках, которые вы даете. Легко забыть, что этим системам не хватает контекста, который уже может присутствовать в вашем сознании — это все равно что предположить, что собеседник знает, о чем вы думаете. Чтобы избежать неправильного толкования или путаницы, важно устранить двусмысленность из языка и дать четкие и ясные инструкции. Anthropic рекомендует писать подсказки так, как будто вы разговариваете с девятилетним ребенком, обладающим обширными знаниями и словарным запасом, но не имеющим контекстуальной информации. Этот подход предполагает включение всех необходимых деталей, таких как цель задания, соответствующая справочная информация и любые другие важные детали, чтобы Клод понял и ответил должным образом.
Ниже вы увидите, что я попросил Клода взять на себя роль профессионального садовника:
Я решил быть более конкретным в своей следующей подсказке Клоду:
Отлично. Хорошо и кратко — Клод хорошо следовал указаниям. Конкретность и четкость ваших подсказок позволяет инструментам искусственного интеллекта, таким как ChatGPT и Claude, обеспечивать наилучшие результаты. Эти инструменты работают, анализируя получаемые ими данные и генерируя вывод на основе закономерностей и корреляций, найденных в их обучающих данных. Если подсказки будут нечеткими или двусмысленными, результат может оказаться не таким, как вы задумали, или содержать ошибки или неточности. Чтобы ИИ точно понял, чего вы хотите, важно четко формулировать свои слова и устранять любую двусмысленность. Интерфейс чата Claude был разработан таким образом, чтобы обеспечить пользователям привычный и понятный опыт. Интерфейс удобен для пользователя и оптимизирован для эффективности и простоты использования. Любой человек может быстро и легко получить доступ к возможностям Claude.
Вот еще один пример того, как конкретность в использовании инструментов ИИ, таких как Claude, дает наилучшие результаты:
В зависимости от того, что вы хотите получить от беседы, важно с самого начала задать тон и определить ожидания. Не стесняйтесь попросить Клода взять на себя определенную роль на протяжении всего разговора.
Клод может решать сложные задачи, хотя есть правильный и неправильный способ подсказать ему, чтобы получить наилучшие результаты. ИИ-писатели, такие как ChatGPT и Claude, способны решать сложные задачи и разгадывать загадки, опираясь на огромный объем знаний и данных. Они могут понимать и анализировать сложные закономерности и взаимосвязи в наборах данных и использовать это понимание для создания ответов, требующих высокой степени когнитивного мышления.
Я предложил Клоду несколько загадок, на обе из которых он ответил правильно:
В этих примерах мы видим, как Клод обдумывает ответ. И мы видим, что в своих ответах он использует более естественный разговорный стиль, даже добавляя в свой ответ очень похожее на человеческое «Хм»:
Клод — это универсальный инструмент, который можно использовать для самых разных целей. Давайте рассмотрим несколько из них ниже.
Случай использования: Обслуживание клиентов
Такие инструменты для написания ИИ, как Claude и ChatGPT, могут помочь повысить эффективность работы команд по работе с клиентами за счет автоматизации процесса создания электронных писем и ответов. Это помогает сэкономить драгоценное время, а также гарантирует, что клиенты получат своевременные и точные ответы. Благодаря внедрению искусственного интеллекта в рабочий процесс обслуживания клиентов компании могут обрабатывать больший объем запросов и обеспечивать более высокий уровень обслуживания без ущерба для качества и точности.
Ниже я попросил Клода написать ответное письмо недовольному клиенту. Письмо достаточно — интересно, что в конце Клод попросил оставить отзыв. Это не то, чего я не замечал в ChatGPT:
Пользовательский опыт можно было бы улучшить за счет лучшего форматирования ответов. С первого взгляда приходится воспринимать много текста. Например, если добавить белое пространство между абзацами, ответы будет легче читать.
Пример использования: Юридический
ИИ-помощники, такие как Клод, могут помочь специалистам в области права сэкономить время и сократить расходы, выполняя за них большую часть административных задач. Клод может даже помочь в составлении юридических документов, таких как контракты и справки. Кроме того, Claude может помочь юридическим командам быстро просматривать и выявлять необходимую информацию в юридических документах. Обладая способностью анализировать огромные объемы данных и выявлять закономерности, Клод помогает в проведении юридических исследований, предоставляя информацию и помогая юридическим командам быть в курсе актуальных дел и прецедентов.
Я попросил Клода написать проект NDA — он это сделал. Возможность создавать юридические документы «на лету» станет переломным моментом для юридических команд в будущем:
Способность Claude обучать своих пользователей позволяет им экономить часы, а иногда и дни, на исследованиях. Теперь профессионалы могут найти время, чтобы сосредоточиться на более сложных и важных задачах.
Тем не менее, вы должны быть осторожны и знать, когда модель, с которой вы взаимодействуете, проходила последнее обучение. В документации Claude признается, что: «Клод был обучен на данных, которые могут быть устаревшими до 2 лет». Если в данном примере Claude действительно обучался на данных двухлетней давности, то, когда мы спрашиваем о развитии законодательства в 2023 году, он что-то придумывает.
Пример использования: Административная работа
Согласно сайту Anthropic, Клод способен выполнять широкий спектр административной работы, такой как обработка электронной почты, автоматические ответы и многое другое.
Возможность использования искусственного интеллекта для выполнения административной работы дает значительные преимущества, включая повышение производительности, снижение затрат и обеспечение масштабируемости. Хотя это не решение для каждой задачи, автоматизация рутинных обязанностей, таких как управление электронной почтой, может обеспечить значительную ценность и конкурентное преимущество, особенно для быстрорастущих организаций, работающих в больших масштабах и объемах.
API
Claude предлагает API-интеграцию для приложений, которыми вы владеете. На момент написания этой статьи, чтобы получить доступ к API, необходимо сначала получить доступ к Claude через Slack или веб, чтобы лично оценить его возможности перед началом технической интеграции. Затем, чтобы продолжить работу с API, вы должны будете подписать соглашение об оценке API. После подписания соглашения об оценке API вы получите доступ к Claude только в целях разработки. Если вы планируете использовать Claude для работы с клиентами, это потребует пересмотра вашего сценария использования, ценообразования и контракта. Anthropic предоставляет документацию по API, чтобы помочь пользователям разобраться во всех технических деталях, связанных с использованием API.
Обычный интерфейс принимает только естественный разговор и ограничен одним разговором и пользователем одновременно.
Редактор документов длинной формы
Редактор длинных документов Клода — это мощная функция, которая позволяет пользователям легко создавать и/или редактировать длинные тексты. Вы не сможете редактировать содержимое напрямую, вместо этого вам придется указать Клоду, что именно вы хотите отредактировать или написать.
Генерация контента
С помощью Claude ваша команда может писать сообщения для блога за считанные минуты. Это очень полезная функция для тех, кто хочет увеличить объем выпускаемого контента. Я попросил Клода написать статью в блог о выращивании рододендронов.
Клод подготовил простой пост и включил в него все основные детали, которые необходимо знать, если вы впервые выращиваете рододендрон:
Резюмирование текста
Резюмирование текста — это процесс сокращения длинного текста до более короткой версии, при этом сохраняя самую важную информацию. Я попросил Клода кратко изложить написанное им в двух абзацах.
Клод написал 3 абзаца вместо 2 — Это то, что, как я заметил, делает и ChatGPT. Я думаю, что обе системы могут работать над тем, чтобы лучше следовать направлению, но получение большего количества контента, чем ожидалось изначально, не обязательно плохо.
Перефразируйте
Я попросил Клода перефразировать один из написанных им абзацев — Клод успешно выполнил это задание. Довольно часто Клод спрашивает в той или иной форме «Как я справился?» в конце ответа. Возможно, создатели Клода могут добавить подсказку «Как я справился?» за пределами текстового поля, отдельно от самого ответа.
Что можно улучшить в Claude
Хотя Claude — это впечатляющее приложение для чата с искусственным интеллектом, в нем есть возможности для улучшения. В этом разделе мы обсудим некоторые области, в которых Claude может стать лучше.
Поддерживаемые языки
Claude рекламируется как инструмент ИИ, который может общаться на нескольких распространенных языках. Однако, когда я попытался спросить Клода об этом, он неоднократно отвечал, что не может общаться ни на одном языке, кроме английского.
Это определенно та функция, которую Anthropic может улучшить или предоставить больше ясности.
Модель ценообразования
Во время навигации по сайту Anthropic я заметил, что найти информацию о ценовой модели Клода на сайте довольно сложно. Подробная информация о ценообразовании не отображается на главной странице. На момент написания этой статьи вы можете найти информацию о модели ценообразования, перейдя в раздел FAQ. Оттуда вы будете перенаправлены на PDF-файл.
В отличие от ChatGPT, для посетителей, заинтересованных в Claude, неясно, будет ли существовать бесплатная версия на основе этого документа.
На списке ценообразования ниже мы видим две различные модели:
- Claude Instant
Более низкая стоимость, оптимизированная для низкой задержкиЗапрос: $0,43/миллион символов
Вывод: $1,45/миллион символов - Claude-v1
Оптимизирован для более высокой производительности при выполнении задач, требующих сложных рассужденийВвод: $2,90/миллион символов
Выход: $8,60/миллион символов
Контекстное окно в обработке естественного языка — это количество слов или лексем, которые рассматриваются как входные или выходные для данного слова или лексемы. Например, контекстное окно 3 рассматривает в качестве контекста 3 слова слева и 3 слова справа от данного слова. Чем больше контекстное окно, тем с большим количеством контекста приходится работать алгоритму. В обоих планах контекстное окно составляет 9 000 лексем.
Заключительные размышления
Claude, один из новейших чат-ботов с искусственным интеллектом, помогает пользователям выполнять различные задачи, такие как написание, редактирование текста, исследования и различные административные задачи. Одним из его главных достоинств является способность быстро генерировать высококачественный контент для различных целей. Как и у других чат-ботов с искусственным интеллектом, интерфейс чата Claude удобен и прост. Кроме того, благодаря API Claude пользователи могут вводить гибкие запросы, не ограничиваясь естественным языком в свободной форме, включая объектные, реляционные и контекстные запросы.
Одна область, которую Claude может улучшить, — это форматирование и длинные ответы. Во многих случаях меньше — значит больше. Если вы не просите Claude о чрезвычайно специфическом или пушистом языке, я склонен ожидать, что он будет отвечать просто и по существу. Кроме того, хотя платформа рекламирует возможность работы на нескольких языках, мне было трудно общаться с Claude на любом языке, кроме английского. В целом, Claude, похоже, лучше всего подходит для малых и крупных компаний, желающих упростить процесс создания контента, избегая при этом вредного контента, который мы видим в менее ограниченных моделях ИИ. Возможности API Claude также представляются многообещающими — это достойный конкурент ChatGPT и отличная платформа для тех, кто разделяет этику Anthropic по разработке полезных, безвредных и честных инструментов ИИ.