Найти в Дзене
Потрясные истории

Крутые нейросети о которых ты не знал

Нейросети уже давно встречались, но в 2022 году они привлекли особое внимание как СМИ, так и охват. За прошедший год было инвестировано не менее 1,37 млрд долларов в приложениях, которые используют искусственный интеллект для добычи. Это большая сумма, вложенная за все пять лет вместе взятых. Сегодня самые интересные и инновационные нейросети открывают совершенно новые возможности для творчества и развлечений. Некоторые из них генерируют изображения, а другие могут озвучивать или анимировать эти изображения. В данной статье предлагается подборка увлекательных нейросетей, с которыми интересно поэкспериментировать и оценить потенциал "наступившего будущего". Думаю вы найдете то, что вас удивит. DALL-E 2 Среди наиболее захватывающих нейросетей находится проект DALL-E 2. Эта программа была представлена ​​в сентябре 2022 года и разработана исследовательской лабораторией искусственного интеллекта OpenAI. DALL-E 2 обладает множеством удивительных ощущений: Для использования DALL-E 2 необходим
Оглавление

Нейросети уже давно встречались, но в 2022 году они привлекли особое внимание как СМИ, так и охват. За прошедший год было инвестировано не менее 1,37 млрд долларов в приложениях, которые используют искусственный интеллект для добычи. Это большая сумма, вложенная за все пять лет вместе взятых.

Сегодня самые интересные и инновационные нейросети открывают совершенно новые возможности для творчества и развлечений. Некоторые из них генерируют изображения, а другие могут озвучивать или анимировать эти изображения.

В данной статье предлагается подборка увлекательных нейросетей, с которыми интересно поэкспериментировать и оценить потенциал "наступившего будущего". Думаю вы найдете то, что вас удивит.

DALL-E 2

Среди наиболее захватывающих нейросетей находится проект DALL-E 2. Эта программа была представлена ​​в сентябре 2022 года и разработана исследовательской лабораторией искусственного интеллекта OpenAI.

DALL-E 2 обладает множеством удивительных ощущений:

  1. Генерация изображений на основе текстового описания на русском языке.
  2. Расширение исходного изображения, "дорисовывая" его за пределами оригинала.
  3. Внесение изменений после добавления объектов в изображение.
  4. Создание нескольких вариантов похожих изображений на основе исходного.

Для использования DALL-E 2 необходима регистрация с помощью электронной почты и подтверждение номера телефона.

Эта мощная нейросеть открывает удивительные возможности для создания и фантастических изображений, и ее доступность позволяет всем желающим вращаться вокруг своего творчества и экспериментов.

Картина нарисованная нейросетью.
Картина нарисованная нейросетью.

Эта мощная нейросеть открывает удивительные возможности для создания и фантастических изображений, и ее доступность позволяет всем желающим вращаться вокруг своего творчества и экспериментов. Важно отметить, что DALL-E 2 не работает на территории России без использования VPN. Это означает, что для использования нейросети из России вам необходимо установить это VPN-соединение (вы можете найти список надежных VPN-сервисов для доступа) и найти номер телефона в другой стране для подтверждения доступа.

В течение первого месяца использования DALL-E 2 доступно 50 кредитов. За каждый компрессор, например, генерация изображения по запросу, будет списываться один кредит. В последующие месяцы будет доступно только 15 кредитов.

Однако, если вы хотите не использовать VPN и приобрести иностранный номер, в России можно попробовать российскую версию DALL-E от SberDevices и Sber AI. Эта программа не требует регистрации, бесплатна и требует изображения по запросу на русском языке и предоставляется.

Stable Diffusion

Нейросеть Stable Diffusion является очень высокой благодаря высокому качеству и реалистичности сгенерированных изображений. Она входит в список бесплатных нейросетей. Stable Diffusion — это программное обеспечение с превосходным исходным кодом, которое было выпущено в 2022 году. В его разработке участвовали компании CompVis, Runway, EleutherAI и LAION.

Функциональность Stable Diffusion выполняется в генерируемых изображениях на основе текстовых описаний на русском языке. Для использования достаточно посетить классический веб-сайт, где представлена ​​его краткая информация о функциях и поле для описания изображения. Пользователю необходимо ввести нужный текст или использовать типовые варианты для Великобритании. Нейросеть генерирует четыре красивых изображения всего за несколько минут. Stable Diffusion не требует регистрации и полностью бесплатна. Однако из-за большого количества вероятных ошибок при получении трафика, поэтому может потребоваться несколько расходов на получение нужного результата.

Нейросеть Stable Diffusion «подправила» шедевры мирового искусства
Нейросеть Stable Diffusion «подправила» шедевры мирового искусства

Gnod

Gnod - это проект, созданный немецким специалистом по искусственному интеллекту Мареком Гибни. Он представляет собой самообучающуюся систему восприятия, которая взаимодействует с постоянным посетителем сайта, стремясь понять его предпочтения и представления о мире. Gnod является одной из нейросетей, которая прекрасно подходит для развлечения.

Сервис Gnod специализируется на четырех основных формах - фильмах, изобразительном искусстве, пластинах и музыке. Он использует уже знакомые и любимые произведения пользователей, чтобы подобрать похожие и новые лица и произведения, которые могут быть ему интересны. Например, если пользователю нравится фильм, Gnod может рекомендовать похожие фильмы, которые ему, скорее, всего, нравятся.

Gnod - это сервис, который предлагает рекомендации в различных вариантах, таких как музыка, изобразительное искусство, литература, фильмы и поисковые системы. Он помогает найти новых музыкальных исполнителей, художников, авторов или фильмов в соответствии с их предпочтениями.

Для использования сервиса необходимо выбрать его интересующую сферу, например, музыку. Затем он должен ввести три своих любимых исполнителя, и на основе этой информации нейросеть предложит рекомендации. Если использовать не подходящий предложенный вариант, он может использовать параметр "мне не нравится", и Gnod предлагает новую рекомендацию.

Важно отметить, что у пользователей могут возникнуть проблемы с сайтом настольной конференции, поэтому рекомендуется использовать мобильную версию для более удобного доступа к сервису.

Autodraw

Autodraw - это инструмент для рисования, замеченный Дэном Мотценбекером и Кайлом Филлипсом в Google Creative Lab. Он проходит машинное обучение с талантливыми художниками, чтобы помочь каждому создать что-то креативное.

Функциональность Autodraw оказывается в том, что он позволяет
дорисовывать и преобразовывать исходные рисунки пользователя. Интерфейс сервиса напоминает упрощенную версию программы Paint. Среди доступных инструментов есть кисть, авто кисть, текст, заполнение, конфигурация и выбор цвета.

Пользователь выбирает авто кисть и начинает рисовать фигуру. Программа автоматически преобразует "угадывать", что именно пользователь хочет изобразить, и предлагает похожие готовые фигуры. Это помогает ускорить и ускорить процесс рисования, особенно для тех, кто не обладает широким набором навыков в рисовании.

Autodraw предлагает идеи и поддержку для людей, которые хотят воплотить и творческие проекты, даже если у них нет опыта или навыков в рисовании.

Рисунок на Autodraw
Рисунок на Autodraw

Действительно, в Autodraw готовые конфигурации можно использовать не только как исходные элементы, но и вносить в них изменения. Пользователь может двигать фигуры по холсту, менять их размер, перекрашивать и закрашивать цвета цветов. Это позволяет создавать цельные изображения, комбинируя и модифицируя доступные элементы.

Однако стоит отметить, что в Autodraw нет возможности использовать ластик. Это означает, что если пользователь допустил ошибку или хочет удалить какую-то часть изображения, либо выбрать вариант к другому инструменту для извлечения изображений, либо начать рисование заново. Отсутствие ластика может быть найдено для тех, кто привык исправлять ошибки в процессе рисования.

Несмотря на этот недостаток, Autodraw все равно предоставляет простой и удобный способ создания рисунков с использованием готовых фигур, что может быть характерно для людей, не обладающих широкими навыками в рисовании или ищущих быстрый способ воплотить свои идеи в расчетную форму.

Guess the Line

Проект-игра «Угадай линию», созданный художниками-резидентами Google Arts & Culture Lab Эмилемом Вальнером и Роменом Казье, предлагает пользователям проверить свои навыки рисования, пока робот с искусственным интеллектом пытается угадать, что изображение на их рисунке.

Игра судов по наблюдениям за угадыванием предметов или сцена по выбросам или линиям, которые наблюдаются на глазах. В начале игры игроки получили карточки с описанием того, что им нужно нарисовать. Затем предоставляется им 60 секунд времени (каждый раз успешно угаданный рисунок роботом добавляется время начисляется). Задача игрока заключается в том, чтобы с помощью своих навыков нарисовать рисунок, который будет явно указывать на предмет или обнаружить, описанную на карточке.

Игра Угадай Линию представляет собой интересное слияние искусства, игры и искусственного интеллекта. Она позволяет пользователям испытывать свою творческую способность и наблюдательность, а также обнаруживать интерактивным взаимодействием с роботом, который обнаруживает их рисунки.

Интерфейс игры Guess the line
Интерфейс игры Guess the line

После того, как пользователь закончил рисунок, он должен нажать на кнопку «скан», и робот-ассистент попробует угадать, что изображено. Один отгаданный рисунок — один балл. Если рисунок не получается — можно нажать на кнопку «пропустить» и начать рисовать следующий.