Учёные Вавиловского университета создали интеллектуальную систему управления поливом. Она автоматически определяет влажность почвы на разных глубинах и прогнозирует дату следующего полива.
Разработка позволит добиться более высокой урожайности и снизить энергетические затраты сельского хозяйства.
Новый способ управления поливом разработан на базе дождевальной машины «Каскад». Он включает в себя измерение влажности почвы и построение математических моделей запасов почвенной влаги в динамике.
Влажность почвы измеряется автономными датчиками, установленными в почву на глубине от 10 до 60 см. Они снабжены передатчиками радиосигнала с радиусом действия до 30 км. По спутниковой связи ГЛОНАСС данные передаются на серверный компьютер, который их обрабатывает и определяет дату следующего полива.
Также система присылает пользователю оповещение о выбранной дате.
«Определение даты полива является сложной задачей, так как на принятие решения действуют множество факторов: погодные условия, способность почвы накапливать влагу, свойства поверхностного слоя, стадия вегетации растений. В этих условиях важно рационально использовать водный ресурс и экономить затраты на подачу воды», — отметил заведующий кафедрой Вавиловского университета Сергей Бакиров.
Проект реализован в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет 2030» (нацпроект «Наука и университеты»).