Найти в Дзене
Социоцентр

Искусственный интеллект поможет предотвратить аварии на атомных электростанциях

Учёные Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (CПбПУ) разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, который в течение двух секунд определяет причину аварии на атомных электростанциях (АЭС) и предлагает действия для её устранения. Выявить аварию можно на ранней стадии без участия человека-оператора. По словам разработчиков, эта уникальная методика позволит обеспечить высокую надежность работы атомных электростанций. «Такая методика впервые предлагается в области атомных электростанций. Алгоритм способен анализировать сложные функции и подходит для станций с большим количеством параметров, которые постоянно меняются. Это позволяет контролировать ситуацию на АЭС», — комментирует ведущий участник проекта Хашаяр Садеги. Алгоритм обработал набор безразмерных исходных данных для разработки взаимосвязей в разные моменты времени после начала аварии. За основу решения был взят эволюционный алгоритм экспрессии генов (GEP), который используется для анализа с

Учёные Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (CПбПУ) разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, который в течение двух секунд определяет причину аварии на атомных электростанциях (АЭС) и предлагает действия для её устранения.

Выявить аварию можно на ранней стадии без участия человека-оператора. По словам разработчиков, эта уникальная методика позволит обеспечить высокую надежность работы атомных электростанций.

«Такая методика впервые предлагается в области атомных электростанций. Алгоритм способен анализировать сложные функции и подходит для станций с большим количеством параметров, которые постоянно меняются. Это позволяет контролировать ситуацию на АЭС», — комментирует ведущий участник проекта Хашаяр Садеги.

Алгоритм обработал набор безразмерных исходных данных для разработки взаимосвязей в разные моменты времени после начала аварии. За основу решения был взят эволюционный алгоритм экспрессии генов (GEP), который используется для анализа сложных молекулярных механизмов клеток при экспрессии генов.

Полученные результаты показали, что его можно использовать в качестве мощного инструмента для определения прогресса в быстрой аварийной ситуации на АЭС.

Алгоритм создан в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет 2030».