Вместе собирает 20 миллионов долларов для создания генеративных моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом
Генеративный ИИ - ИИ, который может писать эссе, создавать произведения искусства и музыку и многое другое - продолжает привлекать огромное внимание инвесторов. Согласно одному источнику, генеративные стартапы ИИ привлекли 1,7 миллиарда долларов в первом квартале 2023 года, а в квартале были объявлены дополнительные сделки на сумму 10,68 миллиарда долларов.
Есть десятки конкурентов, в том числе такие действующие лица, как OpenAI и Anthropic. Но, несмотря на это, венчурные капиталисты не уклоняются от непроверенных игроков и новичков.
В качестве примера, Togethers, стартап, разрабатывающий генеративный ИИ с открытым исходным кодом, сегодня объявил, что собрал 20 миллионов долларов - с большей стороны, для стартового раунда - во главе с Lux Capital при участии Factory, SV Angel, First Round Capital, Long Journey Ventures, Robot Ventures, Definition Capital, Susa Ventures, Cadenza Ventures и SCB 10x. Также было привлечено несколько известных инвесторов-ангелов, в том числе Скотт Банистер, один из соучредителей PayPal, и Джефф Хаммербахер, сотрудник-основатель Cloudera.
"Вместе возглавляет "момент Linux" ИИ, предоставляя открытую экосистему для вычислений и лучшие в своем классе модели фундамента", - сказал Брэндон Ривз из Lux Capital TechCrunch по электронной почте. "Совместная команда стремится создать динамичную открытую экосистему, которая позволяет участвовать любому человеку, от отдельных лиц до предприятий".
Вместе, запущенный в июне 2022 года, является детищем Випула Вед Пракаша, Се Чжана, Криса Ре и Перси Ляна. Ранее Пракаш основал поисковую платформу социальных сетей Topsy, которая была приоретена в 2013 году Apple, где позже стал старшим директором. Чжан является адъюнкт-профессором информатики в ETH Zurich, в настоящее время занимается творческими и ведущими исследованиями в области «децентрализованного» ИИ. Что касается Re, то он является соучредителем различных стартапов, включая Sambanova, которая создает оборудование и интегрированные системы для ИИ. А Лян, профессор информатики в Стэнфорде, руководит университетским центром исследований моделей фундаментов (CRFM).
Вместе с Пракашем, Чжан, Ре и Лян стремятся создать генеративные модели И услуги ИИ с открытым исходным кодом, которые, по их словам, «помогут организациям включить ИИ в свои производственные приложения». С этой целью Together создает облачную платформу для запуска, обучения и тонкой настройки моделей с открытым исходным кодом, которая, по утверждению соучредителей, будет предлагать масштабируемые вычисления по «резко более низким» ценам, чем доминирующие поставщики (например, Google Cloud, AWS, Azure).
"Мы считаем, что генеративные модели являются последовательной технологией для общества, и открытые и децентрализованные альтернативы закрытым системам будут иметь решающее значение для достижения наилучших результатов для ИИ и общества", - сказал Пракаш TechCrunch в интервью по электронной почте. "По мере того, как предприятия определяют свои генеративные стратегии ИИ, они ищут конфиденциальность, прозрачность, настройку и простоту развертывания. Текущие облачные предложения с моделями и данными с закрытым исходным кодом не соответствуют их требованиям".
Он прав - по крайней мере, в той мере, в какой действующие лица чувствуют давление. Внутренняя записка Google, просочившаяся в начале месяца, подразумевает, что поисковый гигант и его конкуренты, если уж на то пошло, не могут конкурировать с инициативами в области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом в долгосрочной перспективе. Между тем, OpenAI, как сообщается, готовится публично дебютировать со своей первой текстовой моделью искусственного интеллекта с открытым исходным кодом на фоне распространения альтернатив с открытым исходным кодом.
Один из первых проектов Together, RedPajama, направлен на развитие набора генеративных моделей с открытым исходным кодом, включая модели «чата» в соответствии с OpenAI'sChatGPT. Совместная работа между Together и несколькими группами, включая MILA Québec AI Institute, CRFM и лабораторию науки о данных ETH, DS3Lab, RedPajama, началась с выпуска набора данных, который позволяет организациям предварительно обучить модели, которые могут быть лицензированы допущенными.
Другие усилия Together на сегодняшний день включают GPT-JT, форк текстовой модели GPT-J-6B с открытым исходным кодом (выпущенной исследовательской группой OpenChatkit, попытку эквивалента ChatGPT.
"Сегодня обучение, тонкая настройка или производство генеративных моделей с открытым исходным кодом чрезвычайно сложны", - сказал Пракаш. "Текущие решения требуют, чтобы вы обладали значительным опытом в области искусственного интеллекта и одновременно могли управлять необходимой крупномасштабной инфраструктурой. Платформа Together решает обе проблемы "из коробки" с простым в использовании и доступным решением".
Тем не менее, насколько бесшовен Together, еще предстоит увидеть - платформа еще не запущена в GA. И, можно утверждать, что его усилия немного дублируют в контексте более широкого ландшафта ИИ. Количество моделей с открытым исходным кодом как из групп сообщества, так и из крупных лабораторий растет с каждым днем, практически. И хотя не все лицензированы для коммерческого использования, некоторые из них, такие как Долли 2.0 Databricks.
На фронте аппаратной инфраструктуры искусственного интеллекта, помимо крупных поставщиков публичного облака, такие стартапы, как CoreWeave, утверждают, что предлагают мощные вычисления по более низким рыночным ставкам. Были даже попытки создать бесплатные сервисы на базе сообщества для запуска моделей создания текста ИИ. (Вместе намерен пойти по стопам этих групп сообщества, создав платформу, предварительно называемую Together Decentralized Cloud, которая объединит аппаратные ресурсы, включая графические процессоры от добровольцев в Интернете.)
Так что же Together приносит на стол? По словам Пракаша, большая прозрачность, контроль и конфиденциальность. Это шаг продаж, не похожий на тот, который сделан стартапом
Stability AI, который направляет вычислительные и капитал на исследования с открытым исходным кодом, одновременно коммерциализируя - и продавая услуги в дополнение к - к - различной готовой продукции.
"Регулируемые предприятия будут крупными клиентами с открытым исходным кодом, так как модели с открытым исходным кодом, предварительно обученные открытым наборам данных, позволяют организациям полностью проверять, понимать и настраивать модели для своих собственных приложений", - сказал он. "Мы считаем, что проблемы в области ИИ могут быть преодолены только глобальным сообществом, работающим вместе. Поэтому нашей миссией является создание и управление самодостаточной, открытой экосистемой, которая производит лучшие системы искусственного интеллекта для человечества".
Конечно, это высокая цель. И это первые дни для Together, которые не сказали бы, есть ли у него клиенты в настоящее время - гораздо меньше дохода. Но компания продвигается вперед, планируя увеличить размер своей команды с 24 сотрудников примерно до 40 к концу года и потратить остаток семенного капитала на исследования и разработки, инфраструктуру и разработку продуктов.
"Решение Together, основанное на генеративных моделях с открытым исходным кодом, было построено на понимании требований крупных организаций и удовлетворении каждой из этих потребностей, чтобы предоставить предприятиям основную платформу для их генеративной стратегии ИИ", - сказал Пракаш. "Вместе предприятия, стремящиеся к большей прозрачности, контролю и конфиденциальности, проявляется огромный интерес".