У вас есть подписка на какой-то сервис, типа музыки, фильмов или какой-то софт для работы?
Юнит-экономика, которую мы разбирали на прошлых постах — не новый термин. Но стал более актуален в связи с ростом популярности бизнес-моделей, работающих по подписке, например, SaaS (от англ. software as a service — программное обеспечение как услуга).
Основная разница — в модели монетизации. Вы расходуете какой-то бюджет на привлечение платящего пользователя (считаете CAC), а потом получаете ежемесячный доход, пока клиент не отпишется от сервиса (LTV).
Древние римляне были крайне сообразительными и придумали когорты, в которые объединяли войска. Буквальный перевод с латинского — огороженное место.
Мы, будучи тоже сообразительными, придумали когортный анализ, когда объединяем пользователей в условные группы (когорты), по которым проводим отдельный анализ.
Представим, что мы продаем Софт по подписке и в январе к нам подписалось 100 платящих пользователей.
В феврале, из этих людей остались пользоваться сервисом 75 чел, т.е. 25% отписалось.
Но в феврале пришло +100 новых пользователей.
Итого 75 + 100 = 175.
В марте от людей, которые пришли в январе, осталось всего 50 чел.
Часть февральских тоже отписалось (также 25 чел), но в марте пришло +100 новых.
Итого 50 + 75 + 100 = 225.
Люди, которые пришли в январе (100 чел), а по итогу отписывались по 25 человек каждый месяц — составляют первую когорту. Мы потратили деньги на их привлечение в январе (CAC), а доход получали до апреля включительно (LTV).
Осталось посчитать эти значения и понять эффективность юнит-экономики первой когорты.
Люди, которые пришли в феврале, а по итогу также отписывались — составляют вторую когорту.
Ну и так далее.
Позже разберем юнит-экономику на конкретном примере с учетом когорт.
Больше полезной информации в моем telegram-канале Feo.education