Технологии необходимы для предотвращения экологических проблем, которые уже почти настигли человечество. Многие страны прибегают к внедрению интеллектуальных систем на базе нейронных сетей, чтобы с большей точностью анализировать шаги к устойчивому развитию. Искусственный интеллект позволяет вести мониторинг экологической обстановки и помогает находить новые решения для существующих проблем. Мы расскажем о семи экологических сферах, где применяются нейронные сети.
Электроэнергия и водные ресурсы
Экономия электроэнергии и водных ресурсов на сегодняшний день крайне необходима. Во-первых, энергию часто получают самым неэкологичным образом, во-вторых, чистая пресная вода на Земле в дефиците. Нейронные сети, в свою очередь, позволяют сэкономить от 5 до 40% водных ресурсов. К сожалению, эти технологии пока не особо распространены, но набирают обороты.
Система водоснабжения с использованием устройства интернета (IoT) состоит из:
- датчика записывающего качество воды, ее количества и других данных;
- передачи данных в настоящем времени на облачный сервер.
Эта система обеспечивает экономию средств в управлении городскими водными ресурсами.
Оптимизация энергопотребления коммерческих зданий благодаря искусственному интеллекту дает возможность участвовать на рынке с гибким спросом. Одну из таких систем разработала британская компания Grid Edge и назвала ее «Flex2X». Система объединяет полученные данные из энергоменеджмента здания и других источников и проводит анализ, помогая оптимизировать энергопотребление в настоящем времени. К тому же можно делать прогноз энергопотребления заранее на 24 часа вперед.
Кроме этого, искусственный интеллект следит за счетчиками электроэнергии региона или всего города. Это помогает сравнивать цены и выработку электроэнергии.
Контроль вредных выбросов
Машинное обучение для анализа состояния объектов помогает заранее определять возможные нарушения и избегать их. Особенно это нужно для производств, угрожающих своей работой экологической обстановке, чтобы предотвращать всевозможные аварии. Вероятно, что в будущем нейронные сети станут привычной технологией в работе опасных производств.
Предопределение природных катастроф
Блокчейн-технологии в партнерстве с нейронной сетью способны предсказывать как большие, так и мелкие катастрофы: повышенная туманность, камнепад в горной местности, наводнение или землетрясение. Природные катастрофы могут давать знаки заранее, даже за несколько месяцев. Таким образом, современные технологии позволяют своевременно их обнаружить и спасти тысячи жизней.
Реестр состояния биоресурсов
Человеку сложно мониторить всю территорию Земли, что не скажешь о машинном зрении. Технологии могут с большой точностью проанализировать спутниковые снимки и помочь в управлении с ресурсами.
К тому же, искусственный разум способен объединить всю информацию: от снимков до данных лаборатории, и сделать анализ. Раньше было сложно собрать все источники и оценить картину происходящего.
Источники и причины загрязнения
Очень часто сложно найти источник загрязнений и его причину. Какая бы хорошая ни была логика человека, она не всегда может с точностью определить влияющие факторы. И здесь на помощь приходит нейронная сеть, которая достаточно быстро справляется с поставленной задачей.
Сохранение редких видов животных и растений
Искусственный интеллект в партнерстве с устройствами IoT способны помочь экологам в сохранении редких видов животных и растений. В отличие от ученых нейронная сеть непрерывно отслеживает объекты и выявляет факторы, которые оказывают негативное воздействие.
Если раньше экологи выполняли эту трудоемкую работу самостоятельно, то сейчас с этим прекрасно справляются новейшие технологии. Например, Microsoft в партнерстве с рейнджерами Национального парка Какаду и национальным научным агентством Австралии CSIRO решают сложные проблемы с уходом за разными видами животных и окружающей среды с помощью общих знаний в комплексе с искусственным интеллектом и современной наукой.
Данные собираются при помощи летательных аппаратов. Полученная видеосъемка изучается традиционным способом совместно с искусственным интеллектом Microsoft и CustomVision.
Очистка природных ресурсов
Нейронные сети позволяют оптимизировать любой процесс и подобрать лучшие варианты для производительности.
Например, автоматизированная система управления технологическим процессом имеет прописанные алгоритмы для работы, а нейросеть не только отслеживает даже малые изменения, но и оценивает как повлияют эти изменения. Если они полезные, то их не устраняют в техническом процессе, а наоборот, сохраняют.