3153 подписчика

Реставрация старых фотографий в нейросети Stable Diffusion и других сервисах

14 июня 202314 июн 2023

2703

1 мин

Такую фотографию я взяла для эксперимента: Первоначальную обработку фотографии я буду производить с помощью Стабильной диффузии (нейросеть SD). Первым делом загружаю фотографию в раздел <img2img>. Устанавливаю параметр <Denoising strength> на минимуме (0,045), чтобы сгененрировать подобную фотографию. Выставляю параметры высоты и ширины, соответствующие исходной фотографии (510х700). Нажимаю <Generate> и получаю: Это первоначальные значения параметров, устанавливаемые перед генерацией изображения: Далее под сгенерированным портретом, расположенным с правой стороны, нажимаю кнопку <Send inpaint>, и тогда изображение отображается на входе с левой стороны. Параметры выставляю те же самые, что и в разделе <img2img>: С помощью "кисти" выделяю черным цветом те участки изображения и детали, которые нуждаются в исправлении: Меняю значение параметра <Denoising strength> на 0,33: Полученное изображение отправляю повторно в раздел <Inpaint>. Снова черной кистью выделяю дефекты на изображении:

Оглавление

1. "Компьютерное зрение"
2. "Hotpot"
3. "Cutout.Pro"

Такую фотографию я взяла для эксперимента:

Первоначальную обработку фотографии я буду производить с помощью Стабильной диффузии (нейросеть SD).

Первым делом загружаю фотографию в раздел <img2img>. Устанавливаю параметр <Denoising strength> на минимуме (0,045), чтобы сгененрировать подобную фотографию. Выставляю параметры высоты и ширины, соответствующие исходной фотографии (510х700).

Нажимаю <Generate> и получаю:

Это первоначальные значения параметров, устанавливаемые перед генерацией изображения:

Далее под сгенерированным портретом, расположенным с правой стороны, нажимаю кнопку <Send inpaint>, и тогда изображение отображается на входе с левой стороны.

Параметры выставляю те же самые, что и в разделе <img2img>:

С помощью "кисти" выделяю черным цветом те участки изображения и детали, которые нуждаются в исправлении:

Меняю значение параметра <Denoising strength> на 0,33:

Полученное изображение отправляю повторно в раздел <Inpaint>. Снова черной кистью выделяю дефекты на изображении:

Изменяю значение параметра <Denoising strength> на 0,6:

Затем полученное изображение отправляю с помощью кнопки <Send to extras> (расположенной справа под сгенерированным изображением) в раздел <Extras>:

В разделе <Extras>меняю настройки следующим образом:

Codeformer хорошо восстанавливает текстуру лица: его значение не должно превышать 0,8 (иначе лицо будет неузнаваемым). GFPGAN лучше восстанавливает зрачки и общую форму лица (среднее значение 0,75-0,85).

Вот итоговый результат обработки в SD: