В «Газпром добыча Ноябрьск» продолжается реализация проекта по созданию системы видеоанализа производственной безопасности на базе нейронных сетей.
Проект называется «УМКА» и расшифровывается как «УМная КАмера». По задумкам именно это оборудование, сопряженное с искусственным интеллектом, поможет в режиме онлайн следить за неукоснительным соблюдением требований производственной безопасности и предупреждать инциденты.
Обработка и анализ видеоизображений, передаваемых с камер слежения, будет проходить по заранее разработанным сценариям. «УМКА» будет знать все возможные виды нарушений, визуальных неисправностей, признаков того, что что-то идет не так. Для этого нейросеть пройдет специальный курс обучения и сдаст экзамен.
Чтобы перейти к этому этапу, за два месяца реализации проекта его авторы проделали большую работу – нужно было собрать и типизировать впечатляющую базу данных.
- Мы подготовили три таких релевантных выборки, - рассказывает один из идейных вдохновителей «УМКИ» Денис Мацьков. - Первая, содержащая свыше 9 тысяч фотографий, будет использоваться для обучения модели машинного обучения. Следующий, так называемый валидационный набор данных, предназначен для подбора оптимального перечня гиперпараметров, а также позволит избежать переобучения. В этой базе данных 1123 снимка. Выполнена и тестовая выборка из 226 фото, которая позволит провести контроль и проэкзаменовать программную модель.
К слову, это будет не окончательный перечень скиллов нейросети – ее можно будет дополнительно обучать, расширяя количество «детекторов» распознавания поведения работников и анализа производственной среды.
Немного деталей для тех, кто хорошо знаком с темой искусственного интеллекта: для разработки программного модуля видеоанализа с использованием нейросетей «УМКА» потребуется импорт необходимых библиотек и создание ключевых функций. Сделано это будет с помощью удобного текстового редактора с открытым исходным кодом для кроссплатформенной разработки. Будут использоваться популярные наборы данных, архитектура моделей и общих преобразований изображений для компьютерного зрения, библиотеки алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения.
Когда эта работа будет завершена, авторы идеи определят нейросеть, которая максимально отвечает всем необходимым требованиям, обучат ее, проведут промежуточное тестирование на опытном объекте и введут в эксплуатацию на Губкинском газовом промысле. В дальнейшем этот опыт можно будет транслировать и на другие объекты компании.
Польза этого трендового проекта очевидна: «глаз-алмаз» нейросетей станет хорошей подмогой в вопросах обеспечения безопасности и позволит повысить трудовую дисциплину и уровень культуры производства.