Data quality - в переводе с английского качество данных.
Качество данных в базе данных (БД) определяется несколькими факторами, включая:
1.Ошибки ввода: Это ошибки, которые возникают в результате неправильного ввода данных пользователем. Например, опечатки, неправильно указанные значения или неправильное форматирование.
2.Дублирование данных: Дублирование данных происходит, когда одни и те же данные вводятся несколько раз в разные части системы или базы данных. Это может привести к несогласованности и проблемам с целостностью данных. Существуют различные способы борьбы с дублированием.
3.Несогласованность: Несогласованность данных возникает, когда различные источники или части системы содержат противоречивую информацию. Например, различные базы данных могут содержать разные значения для одного и того же атрибута.
4.Устаревшие данные: Устаревшие данные не соответствуют текущему состоянию или информации. Это может произойти, если данные не обновляются или если информация устаревает со временем.
5.Недостаточная полнота данных: Это означает, что некоторые данные отсутствуют или неполны. Например, отсутствие важных атрибутов или неполнота информации о клиенте или продукте.
6.Нарушение ограничений: В данных могут быть ограничения, такие как уникальность, целостность ссылок или правила проверки. Ошибки нарушения ограничений возникают, когда данные не соответствуют этим правилам и ограничениям.
7.Некорректные связи: Ошибки в связях данных могут привести к неправильному анализу или использованию данных. Например, неправильная связь между таблицами или неправильные ссылки на другие данные.
Для обеспечения качества данных в БД необходимо проводить регулярную проверку и обслуживание данных, применять стратегии проверки на ошибки, устанавливать правила и контроли для ввода данных, а также использовать механизмы резервного копирования и восстановления для предотвращения потери данных.
Жду ваши примеры в комментариях.
Обязательно like, подписка. Будет интересно!
Telegram: lingvodog Дзен: psychodog