Найти в Дзене
НейроМагия | Эпоха AI

Нейросеть Stable Diffusion: маштабирование с помощью расширения ControlNet

Масштабирование изображений с помощью расширения ControlNet — это то, что вам нужно, если вы согласны или даже предпочитаете добавлять дополнительные детали. Это относится к изображениям, созданным с помощью нейросети Stable Diffusion или других генераторов изображений AI. Вам потребуется установить расширения Ultimate SD Upscale и ControlNet , чтобы использовать этот метод. Пошаговое руководство: ▶1. Перейдите на страницу img2img в AUTOMATIC1111. ▶2. Загрузите изображение в разделе img2img. ▶3. Вставьте в поле, предназначенное для промта, нужный текст. Ниже можно вставить негативный запрос. Если вы только что создали изображение на странице txt2img, то нажмите кнопку «Send to img2img». После чего изображение и запросы будут автоматически заполнены на странице img2img. Если же у вас есть сохраненное сгенерированное изображение, загрузите его на информационную страницу PNG info. Там вы увидите всю информацию по этому изображению, включая используемые при его создании промт и модель. Отп
Оглавление

Масштабирование изображений с помощью расширения ControlNet — это то, что вам нужно, если вы согласны или даже предпочитаете добавлять дополнительные детали.

Это относится к изображениям, созданным с помощью нейросети Stable Diffusion или других генераторов изображений AI.

Вам потребуется установить расширения Ultimate SD Upscale и ControlNet , чтобы использовать этот метод.

Пошаговое руководство:

▶1. Перейдите на страницу img2img в AUTOMATIC1111.

▶2. Загрузите изображение в разделе img2img.

▶3. Вставьте в поле, предназначенное для промта, нужный текст. Ниже можно вставить негативный запрос.

Если вы только что создали изображение на странице txt2img, то нажмите кнопку «Send to img2img». После чего изображение и запросы будут автоматически заполнены на странице img2img.

Если же у вас есть сохраненное сгенерированное изображение, загрузите его на информационную страницу PNG info. Там вы увидите всю информацию по этому изображению, включая используемые при его создании промт и модель. Отправьте его в раздел img2img, после чего изображение и промт заполнятся там автоматически.

▶4. Установите Шаги выборки (sampling steps) на 50.

▶5. Установите для параметра Сила шумоподавления (denoising strength) значение 0,5.

Добавьте описание
Добавьте описание

Следующие шаги предназначены для раздела ControlNet .

▶6. Загрузите то же самое исходное изображение на холст изображений ControlNet.

▶7. Выберите Включить (Enable) для включения расширения ControlNet.

▶8. Выберите tile_resample в раскрывающемся меню препроцессора .

▶9. Выберите control_v…_sd15_tile в раскрывающемся меню Модель .

Добавьте описание
Добавьте описание

Следующие шаги относятся к расширению Ultimate SD Upscale .

▶10. В раскрывающемся меню «Сценарий» (Script) в нижней части страницы выберите Ultimate SD Upscale .

▶11. В раскрывающемся меню Тип целевого размера (Target size type) выберите Масштабировать по размеру изображения (Scale from image size).

▶12. Установите Масштаб (Scale) на 4.

▶13. Выберите средство повышения масштаба (Upscaler). На картинке выбран Universal Upscaler v2, но вы можете выбрать ESRGAN или R-ESRGAN для общего масштабирования.

Добавьте описание
Добавьте описание

▶14. Установите ширину (width) на 512, а высоту (height) на 0.

▶15. Нажмите «Создать» (Generate).

Недостатком этого метода является возможное добавление слишком большого количества деталей. Это может изменить изображение таким образом, что оно больше не будет точным масштабированием оригинала. Но это зависит от вашей цели.

Регулировка параметров

Вы можете поэкспериментировать со следующими параметрами.

  • Уровень шумоподавления (Denoising strength): уменьшите его, чтобы уменьшить количество добавляемых деталей. По опыту, самое высокое разумное значение — 0,5.
  • Частота понижения частоты дискретизации ControlNet (Downsampling rate): увеличение этого значения делает изображение более размытым. Чем более размыто изображение, тем больше свободы у модели в составлении деталей.
  • Шаги выборки (Sampling steps) : увеличение количества шагов улучшает детализацию и резкость.
  • Метод семплирования (Sampling method): как и SD Upscale, сэмплер может играть роль в окончательных деталях.
  • Семя (Seed): измените начальное значение, чтобы изменить детали.

Если вы работаете с реальными фотографиями или для вас важна точность, то вам лучше воспользоваться другим методом:

Друзья, как обычно, я продемонстрирую вам картинки, созданные в нейросети Stable Diffusion. Сегодня это картинки животных в стиле "Аватар":

-4
-5
-6
-7
-8
-9
-10
-11
-12
-13
-14
-15
-16
-17

Друзья, вы сможете создавать подобные изображения, но только со своим лицом и лицами своих близких, сразу же после прохождения вот этого курса:

!!!Новичкам я предлагаю обучающий курс по работе с Playgroundai, состоящий из 6 видео-уроков (за донейшен):
<<<<Получить курс>>>>
(напишите мне о своем намерении в личном сообщении в ВК)

Если вы не хотите погружаться в обучение, но хотите нейрофотографии со своим лицом - напишите мне об этом в ВК.