Найти тему

Как искусственный интеллект конкурирует с докторами или автоматическое описание рентгеновых снимков

Оглавление

Как вы думаете, о ком сейчас пойдет речь, о медиках или айтишниках? Если вы планируете внести вклад в создание здорового общества, то современная реальность дает вам возможность сделать это не только из позиции доктора медицины, но и из позиции специалиста в области IT.

Вы знаете, наверное какой конкурс в медицинских университетах. Так вот, вы запросто можете пойти учиться на IT специальность. Почему? Читайте далее...

Нейросетки и рентген

Команда ученых «Сколтеха» создала нейросеть (математическая модель, организованная и функционирующая по аналогии с сетями нервных клеток живого организма), которая не только оперативно обнаружит патологию на рентгеновском изображении, но и грамотно ее опишет простым языком. Такая разработка окажет существенную помощь врачам в постановке диагнозов и немного разгрузит их от рутинной работы.

Подобные «медицинские помощники» уже известны в мире, но их функционал сильно ограничен. Они способны только лишь распределять изображения по некоторым группам. А отечественная модель искусственного интеллекта (совокупность алгоритмов и программ, решающая сложные задачи и требующая существенной мыслительной работы) «учится» анализировать снимки гораздо глубже. Это становится возможным благодаря применению технологий компьютерной лингвистики и компьютерного зрения.

Одна голова Один алгоритм хорошо, а три лучше!

Кроме этого, научный коллектив ученых «Сколтеха» создал еще одну медицинскую нейросеть, специализирующуюся на распознавании болезней органов дыхания. Для этого они написали три алгоритма. Один позволяет обнаружить патологию на снимке. Другой –определяет те отклонения, которые больше всего беспокоят врачей. Наконец, третий, собственно, описывает то, что видит на снимке.

Поэкспериментировав, ученые протестировали еще одну версию искусственного интеллекта. В ней они объединили два первых алгоритма в один.

Как отмечают разработчики, процент случаев, когда нейросеть находит критически важные патологии и дает медицинское заключение ясно и понятно, очень высок. Стоит отметить, что такой блестящий результат показали обе версии нейросети – трехалгоритмовая и состоящая только из двух математических алгоритмов.

Снова к профессиям

Что скажете? по сути математики на страже нашего здоровья! И от того, насколько хорошо будущий IT инженер, пишущий вышеозначенные алгоритмы, будет знать матан, настолько спокойно мы можем спать, получив заключение после флюорографии.

...Я тут посмотрел, какой конкурс на айтишников... не сильно он отличается от медицины...

Нам очень приятно, что вы с нами. И нам очень ценно и важно, если вы подпишитесь на наш канал! Здесь будет масса интересной и полезной информации.