5 ГЛАВНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ РОССИЙСКОЙ НАУКИ В 2023

Январь: создали гиперреалистичного робота-помощника нового поколения

• Пермская компания «Промобот» представила улучшенную версию робота Robo-C-2. Его оснастили новой силиконовой кожей, которая обладает лучшей эластичностью и больше походит на человеческую, гиперреалистичными глазами, подвижными руками, имитирующими человеческую жестикуляцию, а также усовершенствованными сервоприводами. Более того, у робота существенно увеличился диапазон регулирования микромимики, который теперь позволяет более ярко выражать эмоции. Андроиду доступно около 600 вариантов человеческой микромимики. Руки Robo-C-2 способны выдержать нагрузку до килограмма. Робот может поднимать небольшие предметы, пожать руку человеку и так далее. Процесс передачи команд реализован с помощью скриптов, которые создаются инженерами компании с помощью специального ПО.

Сентябрь: научились строить 3D-модель сердца пациента прямо перед операцией

• В Санкт-Петербурге существенно улучшили технологию, которая позволяет на основании компьютерной томографии создать модель сердца и его магистральных сосудов прямо перед операцией. Ранее специалистам требовалось не менее двух часов, чтобы конвертировать снимок КТ в высокоточную цифровую модель. Сотрудники Политехнического университета разработали алгоритм, который делает то же самое всего за 20 секунд. После чего у хирургов есть возможность распечатать её на специальном 3D-принтере с использованием фотополимерной смолы. Благодаря пластичности материала модель сердца похожа на органические ткани как анатомически, так и структурно. На ней специалисты смогут провести пробную операцию. Это позволит врачам оценить эффективность хирургического вмешательства до операции, составить оптимальный план процедуры и избежать непредвиденных ошибок.

Октябрь: придумали ДНК-робота для обнаружения вирусов

• Ученые химико-биологического кластера ИТМО разработали высокочувствительного наноробота из молекул ДНК, способного быстро обнаруживать наличие возбудителей болезней в образцах, например, взятых со стенок носа. Его эффективность проверена на COVID-19, но в перспективе ДНК-роботы могут быть адаптированы для выявления и других вирусов. По точности диагностики новая разработка сравнима с ПЦР-тестами, которые на данный момент являются одним из самых чувствительных методов молекулярной диагностики инфекционных заболеваний. Система способна обнаружить вирус, даже если он присутствует в малом количестве. При этом ДНК-роботы не требуют лабораторных условий, дорогих реагентов и обученного персонала и в этом плане похожи на экспресс-тесты. Уже в ближайшем будущем должны появиться первые образцы новых тест-систем для домашнего использования.

Ноябрь: синтезировали аналог самого сложного минерала на Земле

• Группа кристаллографов из Санкт-Петербурга смогла синтезировать в лаборатории аналог самого сложного со структурной точки зрения минерала Земли — юингита. Основу его кристаллической структуры составляют нанокластеры из атомов урана и карбонатных групп. Из-за специфических термодинамических условий, необходимых для его образования, минерал считается очень редким. Даже несмотря на значительный опыт человечества в синтезе кристаллических структур, для воссоздания в лаборатории этого уникального творения природы понадобилось полтора года. Кроме фундаментального научного интереса, данное исследование представляет и вполне практическую ценность, поскольку даже на выработанных месторождениях остаётся значительное количество урана в рассеянной форме. Поняв механизм вторичного минералообразования (перекристаллизации), в результате которого образуется юингит, можно будет контролировать процессы выноса урана в окружающую среду.

Декабрь: нашли способ быстро измерить качество воды, продуктов и лекарств

• Исследователи из Пензы разработали трехэлементный резонансный двухполюсник — устройство, которое позволит измерять качество продуктов в магазинах, чистоту воды и воздуха, определять параметры датчиков физических величин, электрорадиоизделий и так далее. Устройство представляет собой схему замещения материалов и их свойств. В зависимости от схемы замещения, то есть от характеристик устройств и объектов, подключенных к этому прибору, можно будет узнавать качество продукции широкого спектра использования. При этом новый измерительный метод справляется с работой намного точнее, чем существующие. Таким образом, устройство будет полезно в измерительных приборах практически всех отраслей человеческой деятельности, включая медицину, пищевую и тяжёлую промышленность, электронику и так далее.

источник:https://trashbox.ru/link/glavnye-dostizheniya-rossijskoj-nauki-2022 https://trashbox.ru/link/glavnye-dostizheniya-rossijskoj-nauki-2022