Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
News 2035

Зачем бизнесу нужны большие данные

За последние 20 лет общий объем больших данных увеличился более чем в 40 раз – до 80 зеттабайт в год. Не использовать такой массив данных нерационально, поэтому из них создаются огромные базы, требующие качественной обработки. О том, зачем бизнесу обрабатывать так много данных и как это влияет на работу компаний рассказали специалисты Центра хранения и анализа больших данных на базе МГУ Архипов Дмитрий и Димитровска Татьяна Проще принять решение Большие данные являются важнейшей составляющей концепции Индустрии 4.0. Они позволяют и построить прогноз, поэтому, в первую очередь, они используются для принятия управленческих решений. “Большие данные представляют собой совокупность технологий сбора, обработки и структуризации массивов гетерогенной информации, используемой для описания, прогнозирования и принятия управленческих решений. Внедрение технологий БД в среднем приводит к увеличению финансовой выгоды компаний на 60%, сокращению затрат в более чем 5 раз и увеличению скорости формиров
Kandinsky 2.1 Правообладатель ПАО СберБанк©
Kandinsky 2.1 Правообладатель ПАО СберБанк©

За последние 20 лет общий объем больших данных увеличился более чем в 40 раз – до 80 зеттабайт в год. Не использовать такой массив данных нерационально, поэтому из них создаются огромные базы, требующие качественной обработки. О том, зачем бизнесу обрабатывать так много данных и как это влияет на работу компаний рассказали специалисты Центра хранения и анализа больших данных на базе МГУ Архипов Дмитрий и Димитровска Татьяна

Проще принять решение

Большие данные являются важнейшей составляющей концепции Индустрии 4.0. Они позволяют и построить прогноз, поэтому, в первую очередь, они используются для принятия управленческих решений.

“Большие данные представляют собой совокупность технологий сбора, обработки и структуризации массивов гетерогенной информации, используемой для описания, прогнозирования и принятия управленческих решений. Внедрение технологий БД в среднем приводит к увеличению финансовой выгоды компаний на 60%, сокращению затрат в более чем 5 раз и увеличению скорости формирования аналитики до 500%. В связи с такими значительными эффектами от внедрения востребованность БД кратно возрастает”, - отметил руководитель направления технологического консалтинга Центра хранения и анализа больших данных на базе МГУ Архипов Дмитрий

В рамках операционной деятельности внедрение БД способствует оптимизации текущих процессов предприятия, повышению эффективности и улучшению качества выпускаемой продукции. Производственные процессы компании модернизируются за счет ускорения перехода к Индустрии 4.0 и «умному» производству. Риски безопасности и простоя оборудования нивелируются, а качество аналитики, стратегического планирования и прогнозирования положительным образом сказываются на общем уровне и результативности стратегического планирования предприятия.

Эксперты отмечают, что набор направлений использования технологий сбора, обработки и анализа больших массивов данных крайне широк. Однако большую часть мирового рынка по сфере применения технологий БД занимают

  • финансовая (22,8%)
  • телекоммуникационная отрасли (14,2%)
  • ритейл (12,2%)

По словам экспертов, преимущества внедрения БД ощутимы в том числе в разрезе четырех основных аспектов деятельности компаний промышленной отрасли:

  • операционная деятельность
  • производственные процессы
  • риск менеджмент
  • стратегическое планирование

Особенности и барьеры

“Ключевые барьеры развития БД в России подразделяются на три группы, а именно на кадровые, правовые и технологические. Кадровые и правовые барьеры имеют наибольшую степень влияния на развитие БД, при этом имеющиеся технологические барьеры также в значительной степени обуславливают сравнительно низкие темпы внедрения БД на территории страны”, - отметила заместитель руководителя направления технологического консалтинга Центра хранения и анализа больших данных на базе МГУ Димитровска Татьяна

К технологическим барьерам эксперты относят:

  • сложность выбора подходящей архитектуры и инструментов
  • высокую стоимость внедрения (в том числе из-за необходимости модернизации ранее внедренных решений)
  • разрозненность уже используемой в компании ИТ- и производственной инфраструктуры

Нехватка ИТ-специалистов с нужным уровнем компетенций для ведения соответствующих проектов и недостаточная поддержка вендоров и интеграторов технологий БД также негативным образом сказываются на внедрении технологий обработки больших массивов данных в компаниях.

Среди правовых сдерживающих факторов эксперты называют необходимость обеспечения безопасности собираемых и обрабатываемых данных (ФЗ-152, УЗ-1), низкое качество собираемой информации, неудовлетворительную каталогизацию данных, неподготовленность инфраструктуры и отсутствие отечественных аналогов аппаратных компонентов ИТ-инфраструктуры.