... или как я стала матерью драконов вести telegram-канал о погоде.
Начало.
Всех приветствую! К сожалению, я не кулинарный блогер или создатель мемов с котиками, а всего лишь учёный, кандидат наук, который больше 10 лет занимается теорией информации.
В последние годы в моей жизни плотно обосновались большие данные, машинное обучение и прочие непонятные, но очень модные и увлекательными «штуки».
Начало 2.0.
После того как кандидатская была написана и защищена, встал вопрос: куда дальше? Обычно в мире науки всё достаточно просто и очевидно – ты берешь свою диссертацию и начинаешь наращивать её до докторской.
Но только не у меня. Больше 10 лет назад мы с профессором (который привел меня в науку и уже умудрился отправиться на тот свет) изобрели формулу, описывающую структуру информации. «Протащить» в кандидатской её не удалось (лишь в третьей главе остался небольшой намек), но идея провести эксперимент и доказать связь информации, творческой энергии и технологий всё еще не отпускает меня.
Где взять данные?
Для выявления закономерностей, построение моделей и разработки механизмов нужны данные. Много данных. А метеоданных как раз-таки много. Я бы даже сказала их огромное количество. Они интуитивно понятны, открыты (почти) и пополняются каждый день.
Около 1,5 лет назад я познакомилась с одним метеорологом, который (как мне тогда казалось) тоже увлечен наукой и хочет внести что-то новое во всю эту погодную «систему».
В конце концов в качестве научного эксперимента мы создали погодный telegram-канал, ведение, стратегия, тактика, реклама и проч. «прелести» которого 24/7 легли на мои плечи. Сейчас в нём почти 10 тыс. подписчиков…
О чём я здесь буду рассказывать.
О ведении 24/7 погодного telegram-канала, поиске и создании контента, автоматизации, IT, о генеративных нейросетях (да-да chatGPT и Midjourney тоже будут в этой истории), больших данных, науке, сомнениях, надеждах и написании докторской в этом большом и сложном мире.