Нейросети - это « умные» компьютерные программы, которые умеют обрабатывать большие объемы информации и делать выводы на основе этой информации. Но есть ли у них настоящий интеллект, как у людей?
Давайте представим, что нейросеть - это как умный робот, который умеет выполнять задания, которые ему дали. Например, если мы дадим ему задание определить, какой цвет у яблока на картинке, то он сможет это сделать, потому что мы заранее обучили его распознавать цвета.
Но если мы спросим у робота, что он думает о жизни, о любви или о смысле бытия, то он не сможет нам ответить, потому что он не имеет настоящего интеллекта, который позволяет ему понимать эти вещи. Но, вероятно, если заставить его прочитать много романов о любви, он сможет нам дать свой ответ. Но не на основании своего опыта, как это делает человек, а на основании той информации, которую дают романы.
Точно так же и нейросеть не имеет настоящего интеллекта, который позволяет ей понимать мир вокруг нас. Она может только обрабатывать информацию, которую мы ей даем, и делать выводы на основе этой информации. Информации, введённой человеком.
С одной стороны, нейросеть создаёт нейронные связи на основе имеющейся информации. Точно так же работает и человеческий мозг. С другой стороны, она не может самостоятельно и выборочно получать информацию, как это делает человек. Например, если человек не любит детективы, он не будет их читать, и соответственно, информацией, полученной из книг такого жанра, обладать не будет. Нейросеть же обрабатывает всю информацию, ей предоставленную. Если, например, ей предоставить только фантастику, она будет делать заключения на основании этого материала, и утверждать, например, что две луны вращаются вокруг Земли, не имея возможности проверить.
Можно ли назвать это интеллектом? И да, и нет. Поэтому понятие «искусственный интеллект» не может быть равно интеллекту человеческому. А интеллект ли это вообще? Как думаете вы?
Но это не значит, что нейросети не могут быть полезными. Например, они могут помочь нам распознавать лица на фотографиях, определять настроение людей по их голосу или предсказывать, какие товары будут популярными в будущем.
Кроме того, нейросети могут учиться на основе опыта и становиться все более и более точными в своих выводах. Например, если мы дадим нейросети много фотографий яблок разных цветов и размеров, то она сможет научиться распознавать яблоки еще лучше.
А в обучении, конечно, человеку за ней не угнаться! Она может обучаться непрерывно. Ведь ей не надо пить и есть и она не устаёт! Нужны только очень мощные системы, позволяющие работать с огромным объёмом информации. В наше время, когда человек перегружен информацией, нейросети могут прийти на помощь. Они могут помочь нам во многих задачах. Как вы думаете, что за нас будут делать нейросети в самом недалёком будущем?