Если вы хотите научиться программировать на Python, вам понадобится редактор кода или IDE. Узнайте, какие из них я бы порекомендовал вам в первую очередь в этой статье!
Профессиональные разработчики программного обеспечения проводят весь свой день за компьютером, сочиняя и тестируя код. Чтобы облегчить их жизнь при программировании, было разработано множество интегрированных сред разработки (IDE), которые помогают сделать программирование более эффективным. IDE - это просто программа, в которой вы можете написать и запустить свой код. Каждая IDE поставляется со своим собственным набором функций. Это могут быть такие вещи, как подсветка синтаксиса, функциональность отладки, удобный способ просмотра всех файлов в вашем проекте и контроль версий. В этой статье я покажу вам лучшие IDE и редакторы кода для Python. Для каждого из них я объясню их лучшие возможности, а также их слабые стороны.
Но прежде чем мы начнем...
Прежде чем мы начнем обсуждать лучшие Python IDE и редакторы кода, стоит объяснить самый простой способ создания и запуска скрипта на Python. Чтобы создать скрипт, просто откройте любой текстовый редактор, например WordPad. Это простой текстовый редактор, который существует уже несколько десятилетий. Вы можете просто начать писать код на Python – например, for цикл, который выводит числа в цикле. Затем сохраните файл как script.py и у вас есть свой скрипт на Python!
Чтобы запустить свой скрипт, откройте терминал (то есть командную строку), перейдите туда, где находится ваш скрипт, и просто запустите:
>>> python script.py
Затем содержимое цикла будет выведено на терминал.
Таким образом можно разрабатывать целые проекты, но это непросто. Базовые текстовые редакторы не поставляются с функциями, которые помогут вам писать и тестировать код. Это все равно что пытаться вырыть яму пластиковой ложкой – вы можете это сделать, но есть способы получше. Итак, давайте взглянем на некоторые из лучших Python IDE, чтобы упростить ваше программирование.
Наши 4 лучших Python IDE и редакторов
Spyder
Первая IDE в списке - SPYDER. Эта среда разработки обеспечивает хороший баланс между простотой использования и полезными функциями. И, что самое приятное, это бесплатно! Он в основном предназначен для научного программирования и поставляется с настраиваемым интерфейсом.
Проводник файлов позволяет просматривать, открывать файлы и папки в вашем проекте и управлять ими. Для проектов с большим количеством каталогов и файлов он предоставляет хороший обзор структуры проекта.
Далее идет редактор, в котором вы пишете свой код на Python. Здесь вы можете открыть несколько сценариев и легко переключаться между ними. Редактор поставляется с настраиваемой подсветкой синтаксиса; по мере написания кода редактор показывает вам все возможные аргументы, которые можно использовать. Если вы случайно допустите ошибку (например, опечатку), редактор обнаружит ее еще до того, как вы запустите свой скрипт.
Выполнение скрипта выполняется щелчком мыши; результат будет виден в консоли. Используя консоль, вы можете взаимодействовать с вашей программой для печати переменных и изучения ваших данных. Вы также можете использовать консоль для разработки и тестирования кода для новой функции, который затем вы копируете в скрипт в редакторе.
Spyder также поддерживает отладку, имеет проводник переменных и историю предыдущих команд. Вы найдете множество этих функций в других IDE Python. В Spyder отсутствуют некоторые более продвинутые функции, такие как контроль версий, но удобство использования делает его отличным выбором для многих проектов.
Jupyter Notebooks
Следующая IDE - это бесплатный популярный инструмент для разработки проектов в области науки о данных. Написание кода на Python в записных книжках JUPYTER выполняется в веб-браузере, а сами скрипты (которые имеют расширение .ipynb) известны как записные книжки.
Каждая записная книжка состоит из ячеек, в которых вы пишете свой код; каждая ячейка может быть выполнена отдельно, а результат показан непосредственно под ней. Если вы хотите визуализировать некоторые данные, редактор также отобразит графики. Ход выполнения вашего кода сохраняется, поэтому вам не нужно запоминать, какие ячейки уже были выполнены.
Редактор поставляется с подсветкой синтаксиса и автозаполнением (которое автоматически закрывает скобки и кавычки). Вы можете запустить весь блокнот одним щелчком мыши и вернуться назад, чтобы добавить ячейки над или под текущей ячейкой.
Разработка кода в Jupyter Notebooks полезна, если вы хотите быстро создать прототип или провести предварительный анализ данных. Также полезно продемонстрировать свою работу другим. Вы можете показать своим друзьям свой анализ ячейка за ячейкой и сразу увидеть результаты. Это отличный способ помочь другим понять, как работает код.
Однако у этой IDE есть некоторые недостатки. Поэтапный характер программирования в ноутбуках Jupyter может помешать разработке более объектно-ориентированным способом, что необходимо для более крупных проектов. Более того, если вы не думаете в терминах функций и классов, вы склонны дублировать много кода, который подвержен ошибкам и сложен в обслуживании.
Как мы упоминали выше, записные книжки имеют собственное расширение файла. Если вы хотите создать проект на Python с файлами .py, вам нужно будет работать в другой IDE.
Visual Studio Code
VISUAL STUDIO CODE (VS Code) - это бесплатная IDE с открытым исходным кодом, которую можно использовать для разработки программного обеспечения на нескольких языках, включая Python. Это одно из главных преимуществ VS Code: если вам нужно разрабатывать приложения на разных языках, вам нужна только одна IDE.
Эта IDE обладает многими функциональными возможностями, которые вы ожидаете от зрелой среды разработки: подсветка синтаксиса, настраиваемые темы, легкий доступ к документации функций и большое сообщество пользователей.
Если вы начинаете с новой установки VS Code, вам необходимо установить некоторые расширения, которые позволят вам кодировать на Python и предоставят вам доступ к дополнительной функциональности. Есть много вариантов на выбор. Например, вам может потребоваться проверка типа, чтобы убедиться, что вы не помещаете строку, которой принадлежит целое число. Форматирование кода может быть полезно для приведения в порядок ваших инструкций импорта путем объединения нескольких импортируемых файлов в одну строку. И хотя функция автозаполнения доступна, она может быть немного странной.
Помните, как Jupyter Notebooks требует вторую IDE для работы с файлами .py? Что ж, у VS Code есть расширение Jupyter; вы можете работать со своими записными книжками Jupyter в VS Code. Это отличная функция, если вы хотите усовершенствовать свой прототип и превратить его в приложение.
VS Code поставляется с некоторыми более продвинутыми функциями, которые помогут вам управлять виртуальными средами и контролем версий, включая расширение, предоставляющее вам доступ к GitHub Copilot. Это инструмент искусственного интеллекта, который может автоматически предлагать целые блоки кода, что может реально сэкономить время.
PyCharm
PYCHARM - это IDE, разработанная JetBrains, чешской компанией-разработчиком программного обеспечения с рядом продуктов, которые включают IDE, разработанные для других языков. PyCharm является частью этой более крупной экосистемы, и их продукты прекрасно сочетаются друг с другом, так что это может быть привлекательным вариантом, если вы полиглот в программировании, работающий на нескольких языках.
В отличие от VS Code, PyCharm был разработан специально для Python и изначально поддерживает его. После установки IDE вы можете сразу перейти к использованию большого количества ее функций. Эта IDE была создана с учетом потребностей профессиональных разработчиков программного обеспечения, поэтому она больше подходит для более крупных проектов, возможно, с участием нескольких человек, разрабатывающих один и тот же проект.
Как и некоторые другие IDE, которые мы обсуждали до сих пор, PyCharm настраивается в соответствии с вашими предпочтениями и поставляется со многими стандартными функциями. Он также имеет встроенную поддержку для управления виртуальными средами. Это позволяет очень легко создать новую виртуальную среду, установить все необходимые библиотеки для каждого проекта и изолировать среды, чтобы избежать любых раздражающих конфликтов между различными пакетами.
Если вы являетесь частью команды разработчиков, управление проектом с помощью программного обеспечения для контроля версий (например, Git) очень важно. К счастью для пользователей PyCharm, эта функциональность встроена в IDE. Все, что вам нужно сделать, это создать репозиторий и определить его местоположение; затем вы можете выполнять такие действия, как push и pull all, из PyCharm IDE.
У этой IDE есть несколько недостатков. Во-первых, вам нужно будет заплатить за версию pro. Существует бесплатная версия для сообщества, но в ней отсутствуют некоторые функции. Кроме того, PyCharm создавался без учета науки о данных, поэтому изучение ваших данных не так просто и интуитивно, как в Spyder.
Текстовый редактор Vim
Чтобы завершить обсуждение IDE, стоит упомянуть легендарную VIM. Vim - это мощный текстовый редактор на основе команд, что означает, что он позволяет вам работать без необходимости использовать мышь для щелчка по меню или навигации по нему.
Когда вы откроете Vim, вы окажетесь в командном режиме. Если вы хотите написать какой-либо код, вам нужно перейти в режим вставки, набрав i текст. После того, как вы напишете некоторый код на Python, нажмите escape, чтобы вернуться в командный режим. Вы можете сохранить Vim и выйти из него, набрав: wq (w для записи, q для выхода). Затем вам нужно будет запустить вашу программу из терминала, как мы показали в начале. Чуть позже я напишу статью, о том как открывать и запускать файлы Python в терминале.
Vim имеет крутую кривую обучения; новичку может быть сложно и неинтуитивно выполнять очень простые вещи, такие как навигация, копирование и вставка текста. Но как только вы освоите наиболее важные команды, использование Vim может стать очень увлекательным и эффективным. Изучение Vim полезно, если вам когда-нибудь понадобится выполнить какой-то код или настроить файлы на удаленном сервере, поскольку других IDE или редакторов может не быть.
Заключительные слова
Существует гораздо больше IDE, каждая со своими сильными и слабыми сторонами. В этой статье я показал вам некоторые из лучших IDE для Python. Теперь у вас должно быть достаточно знаний, чтобы начать изучать, какой из них лучше всего соответствует вашим потребностям.
