Найти в Дзене
SineD

Трансформация данных с помощью Power Query

Power Query – это бесплатная надстройка для Excel и Power BI, которая позволяет подготовить и преобразовать данные перед их загрузкой в модель данных. С помощью Power Query можно объединять, фильтровать, переименовывать и изменять типы колонок, удалять дубликаты, создавать вычисляемые колонки и многое другое. Основные инструменты Power Query: Объединение таблиц Одной из самой полезных функций в Power Query можно считать объединение таблиц (Join), которая позволяет объединять данные из нескольких таблиц в одну. Это может быть полезно, когда у вас есть данные, которые хранятся в разных таблицах или источниках, и вы хотите объединить их для анализа. В качестве примера возьмем два таблицы с данными, у которых есть один общий столбец в качестве ключа: Добавим таблицы в запрос и объединим эти запросы Создание вычисляемых колонок Вычисляемые колонки – это новые столбцы, которые вы можете создать в Power Query на основе существующих столбцов. Вычисляемые колонки могут содержать результаты ариф
Оглавление

Power Query – это бесплатная надстройка для Excel и Power BI, которая позволяет подготовить и преобразовать данные перед их загрузкой в модель данных. С помощью Power Query можно объединять, фильтровать, переименовывать и изменять типы колонок, удалять дубликаты, создавать вычисляемые колонки и многое другое.

Основные инструменты Power Query:

Объединение таблиц

Одной из самой полезных функций в Power Query можно считать объединение таблиц (Join), которая позволяет объединять данные из нескольких таблиц в одну. Это может быть полезно, когда у вас есть данные, которые хранятся в разных таблицах или источниках, и вы хотите объединить их для анализа.

В качестве примера возьмем два таблицы с данными, у которых есть один общий столбец в качестве ключа:

-2

Добавим таблицы в запрос и объединим эти запросы

-3
-4

Создание вычисляемых колонок

Вычисляемые колонки – это новые столбцы, которые вы можете создать в Power Query на основе существующих столбцов. Вычисляемые колонки могут содержать результаты арифметических операций, функций и формул.

Вот пример создания вычисляемой колонки в Power Query:

  • Нажмите на кнопку “Настраиваемый столбец” на вкладке “Добавление столбца”.
  • Введите имя нового столбца в поле “Название”.
  • Введите формулу в поле “Формула”. Например, если вы хотите создать новый столбец, содержащий сумму двух других столбцов, введите формулу “=[Столбец1]+[Столбец2]”.
  • Нажмите на кнопку “ОК”.

Нажмите на кнопку “Закрыть и загрузить” на вкладке “Редактор запросов”, чтобы сохранить изменения и загрузить данные в Excel.

Примечание: В формулах для создания вычисляемых колонок в Power Query вы можете использовать функции и операторы, такие как IF, AND, OR, SUM, AVERAGE, COUNT и т.д. Кроме того, Power Query поддерживает использование языка M для создания более сложных формул и вычислений.

Изменение типа данных

Изменение типа данных столбцов в Power Query может быть нужно, когда вы импортируете данные из внешнего источника и хотите изменить тип данных для столбца, чтобы он соответствовал вашим потребностям.

Если вы хотите изменить тип данных нескольких столбцов, вы можете выбрать их все, затем нажать на кнопку “Тип данных” и выбрать новый тип данных для всех выбранных столбцов сразу.

-5

Кроме того, если вы обнаружите, что тип данных столбца был неправильно определен при импорте данных, вы можете изменить его на правильный тип в Power Query, чтобы данные были корректно обработаны в дальнейшем.

Это лишь часть возможностей Power Query. Он представляет собой мощный и удобный инструмент для подготовки данных в Excel и Power BI.