Может ли машина подражать человеку? Над этим вопросом общество бьется уже много лет. Он был в центре внимания нескольких научно-фантастических книг и фильмов. Искусственный интеллект - это способность машины воспринимать, обучаться, решать проблемы и многое другое. Почему эта технология важна? Вот десять причин:
#1. ИИ может уменьшить количество человеческих ошибок
При правильном программировании ИИ может значительно сократить количество ошибок. Возьмем, к примеру, медицинские ошибки. В 2018 была опубликована работа, в которой было показано, что ИИ с 78% точностью предсказал вероятность смерти пациента с сепсисом через 30 дней после выписки из отделения интенсивной терапии. ИИ не заменит человеческую интуицию и знания, но, в отличие от людей, ИИ не может переутомиться или испытать стресс.
#2. ИИ может выполнять опасную работу
Уборка и сортировка мусора считается одной из самых опасных работ в мире. Одно исследование, проведенное в Дании, показало, что сборщики мусора в два раза чаще испытывают проблемы с желудком, чем остальные работники. Они также страдают от инфекций, аллергии и травм спины. Роботы, управляемые искусственным интеллектом, могут снизить риск для людей. На некоторых мусороперерабатывающих заводах можно встретить усовершенствованных роботов-сортировщиков мусора. Компьютерные системы обучены распознавать различные виды перерабатываемых материалов, выхватывая из мусорных куч банки, стекло и пластик.
#3. ИИ помогает в повторяющихся работах
Даже если бы сортировка банок и стекла была совершенно безопасной для человека, это очень быстро наскучило бы. Такая работа утомляет ум и является рутиной для людей, которые предпочитают творческий подход. Повторяющиеся задачи также могут быть трудными для человека, чтобы оставаться сосредоточенным, оставляя дверь открытой для ошибок. Машины, управляемые ИИ, не скучают, они всегда выполняют задачу одинаково и не теряют концентрацию.
#4. ИИ доступен в любое время
В отличие от людей, ИИ может выполнять задачи в течение всего дня каждый день. Это особенно полезно для обслуживания клиентов и других служб поддержки, что является огромной отраслью для решений ИИ. Согласно одному исследованию, помощник IBM Watson Assistant (который был наиболее полезен, когда использовался вместе с человеческими агентами) сэкономил деньги и позволил агентам тратить больше времени на важную работу. По мере совершенствования технологии всегда доступные чат-боты с искусственным интеллектом будут становиться только эффективнее.
#5. ИИ работает быстрее людей
Новые технологии могут ускорить процессы и решения для таких организаций, как NASA. В 2021 году стажер программы Pathways Эвана Гицци разработала программу Research in Artificial Intelligence for Spacecraft Resilience (RAISR). С помощью RAISR искусственный интеллект сможет быстро диагностировать неисправности в системах космических аппаратов и космических полетов. Он работает, используя комбинацию классических методов ИИ и машинного обучения, чтобы найти связи, которые не может найти человек. Ускорение процесса диагностики неисправностей приведет к ускорению ремонта и повышению эффективности миссии.
#6. ИИ играет огромную роль в социальных сетях
Приложение TikTok, которое является самым скачиваемым приложением в мире, использует машинное обучение. Когда пользователь впервые открывает приложение, его встречает горстка популярных видео. На основе того, что пользователь просмотрел, алгоритм определяет похожие видео, используя такие детали, как хэштеги, звуки, язык и подписи. Как только TikTok получает достаточно данных, он сопоставляет предпочтения пользователя с "кластерами" пользователей и видео. С помощью машинного обучения алгоритм представляет новые видео, основанные на этих кластерах. К сожалению, это поднимает вопросы экстремизма и радикализации, что является еще одной причиной важности роли ИИ в социальных медиа.
#7. ИИ способствует обучению
DuoLingo, популярное приложение для изучения языков, использует ИИ различными способами, в том числе в реализации машинного обучения под названием Birdbrain. Основываясь на том, как пользователь справляется с заданием, Birdbrain регулирует сложность урока. Если пользователь постоянно ошибается, приложение снижает уровень сложности. Если пользователь получает все правильные ответы, приложение задаст более сложный вопрос. После того как пользователь пройдет пять-шесть уроков, приложение может начать создавать собственные уроки, генерируемые искусственным интеллектом, создавая индивидуальный опыт. По мере совершенствования технологий персонализация также будет улучшаться.
#8. ИИ повлияет на рабочую силу
Существует много опасений по поводу того, что роботы займут рабочие места, но реальность немного сложнее. По данным Всемирного экономического форума, автоматизация создаст 58 миллионов рабочих мест. Около ⅔ рабочих мест станут более высококвалифицированными, а ⅓ - низкоквалифицированными. Также вероятно, что ИИ не полностью заменит рабочие места, а станет их частью. Одна компания, Samsara, создала ИИ-камеры Dash Cams для автопарков дальнобойщиков. С помощью искусственного интеллекта камеры могут определить, не надел ли водитель маску COVID. Возможно, ИИ не заменит человеку работу, но он может следить за ним.
#9. ИИ имеет последствия для прав человека
В 2020 году ООН опубликовало доклад, в котором анализируется влияние ИИ на право на частную жизнь, здоровье, передвижение, мирные собрания и многое другое. Тим Энгельхардт, сотрудник по правам человека в Секции верховенства права и демократии, назвал этот раздел "ужасным". Проблема заключается в скорости внедрения ИИ, а также в предвзятости баз данных, на которые опирается ИИ. Когда ИИ создается с предубеждением, это приводит к негативным последствиям для и без того маргинализированных групп населения.
#10. Разработка "хорошего ИИ" сложна
ИИ хорош лишь настолько, насколько хороши программы, созданные людьми. А что такое "хороший"? Просто ли это ИИ, который отвечает определенным целям? Часто бывает неясно, какими должны быть эти цели. Возьмем, к примеру, самоуправляемые автомобили. Мы все хотим, чтобы они были безопасными. Однако это может означать, что в итоге мы получим автомобили, которые едут слишком медленно и внезапно останавливаются из-за любого движения, например, из-за пластикового пакета. Прежде чем мы сможем создать хороший ИИ, нам нужно разобраться со сложностями определения хорошей цели.
Пока что человек не заменим, поэтому без паники )