Типы данных в программатик-рекламе (1st, 2nd и 3rd Party Data)

В маркетинге и рекламе различают три типа данных:

1. First party data - Данные, собираемые непосредственно от компании и ее пользователей. Это включает данные регистрации пользователей, историю покупок, поведение на веб-сайте и т.д. First party data содержит очень ценную информацию, так как она собирается от фактической аудитории компании. Однако, у нее есть и недостатки, такие как ограниченный объем.
2. Second party data - Данные, приобретаемые у стратегических партнеров. Это могут быть данные о пользователях социальных сетей, почтовых рассылок или мобильных приложений. Вторичные данные дополняют собственные данные компании и позволяют получить более целостное представление о пользователях. Однако, эти данные могут быть менее точными и актуальными.
3. Third party data - Данные, приобретаемые у независимых поставщиков данных. Это могут быть демографическая информация, данные о поведении, интересах и предпочтениях. Третичные данные обеспечивают широкий охват и обогащают первичные и вторичные данные. Однако, их качество может сильно различаться в зависимости от источника.

Пример использования разных типов данных:

• First party data:

У нас есть данные регистрации и истории покупок 10 000 пользователей нашего сайта. Мы знаем их имена, адреса электронной почты, историю покупок и интересы (на основе страниц просмотра и покупок).

• Second party data:

Мы приобрели анонимные демографические данные и данные интересов у Рога и Копыта об одних и тех же 10 000 пользователях. Это включает их пол, возраст, доход, местоположение, интересы и хобби.

• Third party data:

Мы приобрели дополнительные данные о наших пользователях от Курторг. Это целевые сегменты о том, какие из них составляют "ценителей премиум брендов", "любителей выгодных покупок" и "путешественников".

Что в итоге:

• Мы совместили наши first party, second party и third party данные, чтобы получить наиболее полную информацию о каждом из 10 000 пользователей.
• Теперь мы знаем их имена, демографию, историю покупок, интересы, хобби и целевые сегменты.
• Эти данные позволяют нам проводить масштабное таргетирование. Мы можем адресовать сообщения "ценителям премиум брендов" с промоакциями на выбранные продукты, а "любителям выгодных покупок" - с распродажей.

В этом примере мы видим, как интеграция first party, second party и third party данных позволяет нам получить ценные сведения о пользователях и проводить более таргетированные маркетинговые кампании.
_____________

Спасибо, что читаете. Всю информацию, которая предоставлена в данном блоге я копил в течении всего своего профессионального опыта в интернет-маркетинге (а это порядка двенадцати лет) и наконец созрел, чтобы поделиться ей с заинтересованной аудиторией.

Если у вас возникнут пожелания о формате подачи материала или вопросы по теме, то приглашаю Вас в комментарии ниже. Благодарю, увидимся в следующих статьях!