DMP (Data Management Platform) в программатик-рекламе

DMP (Data Management Platform) - Платформа Управления данными. Это данные о цифровом маркетинговом партнерстве, являются важным источником информации для таргетированной рекламы и маркетинга. Существует несколько типов DMP данных:

• Данные о пользователях - Персональные данные пользователей, такие как имена, адреса электронной почты, номера телефонов и т.д. Эти данные используются для построения профилей целевой аудитории.
• Данные о поведении - Информация о том, как пользователи взаимодействуют с цифровыми активами, такими как веб-сайты, мобильные приложения, электронная почта и т.д. Это помогает понять интересы и предпочтения пользователей.
• Данные по транзакциям - Информация о покупках, обменах, подписках или иных операциях с платежной информацией пользователей. Это позволяет сегментировать аудиторию на основе их способности генерировать доход.
• Данные третьих сторон - Данные, полученные из внешних источников, таких как данные демографии, географии, интересов и т.д. Они дополняют внутренние данные DMP и позволяют создавать более детальные профили пользователей.
• Агрегированные данные - Обобщенные данные, полученные путем сведения множества записей в единую запись. Они используются, когда нужна обобщенная информация, а не детальные данные об отдельных пользователях.

DMP данные имеют много ценных применений в программатик рекламе:

• Таргетирование аудитории. Используя данные о пользователях, поведении и интересах, можно выявлять конкретные сегменты аудитории и направлять им релевантную рекламу.
• Персонализированные кампании. Профили пользователей позволяют создавать уникальные рекламные сообщения для каждого сегмента. Это повышает эффективность рекламы.
• Предсказательная аналитика. Модели, построенные на базе данных о поведении пользователей, могут предсказывать их будущие действия, например, вероятность покупки. Это позволяет оптимизировать рекламные кампании.
• Оценка эффективности. Сравнение данных о поведении целевой аудитории до и после рекламной кампании помогает определить ее воздействие. Можно увидеть, как изменились просмотры страниц, конверсии, доход и т.д. Это способствует улучшению будущих кампаний.
• Синхронизация данных. Интеграция DMP с другими системами, такими как CRM, позволяет синхронизировать данные о клиентах и обогатить профили пользователей. Это дает более цельное представление о поведении и предпочтениях целевой аудитории.
• Отчетность и прозрачность. DMP обеспечивает единообразный и структурированный подход к управлению всеми данными маркетинга и рекламы. Это позволяет лучше понимать аудиторию и оптимизировать маркетинговые усилия.

Возьмем простой пример использования DMP данных в программатик рекламе. Пусть у нас есть следующие данные в нашей DMP взятые из CRM-базы нашего интернет-магазина модной одежды:

- Пользователь Катя (но чаще как анонимный ID) посетил наш вчера наш сайт и просмотрел несколько продуктовых страниц, например с туфлями и платьем.

- Еще один пользователь Вася подписался на нашу почтовую рассылку. А при регистрации оставил такие данные как: Вася, 35 лет, город Урюпинск.

Используя эти данные, мы можем разработать таргетированную рекламную кампанию следующим образом:

1. Мы сегментируем нашу аудиторию на основе интереса к моде (обувь, одежда) и истории покупок. Катя и Вася попадают в сегмент "заинтересованные в моде покупатели".
2. Мы используем демографические данные и понимаем, что Вася принадлежит к сегменту "осведомленные о моде". Это подтверждает наш выбор сегмента.
3. Мы можем направить Кате персонализированную рекламу обуви, а Вася - рекламу обновлений в нашей коллекции брюк и рубашек, которые подходят потребителям, заинтересованным в моде.
4. Мы отследим отклик на нашу рекламу и проанализируем конверсии Кати и Васи. Это поможет нам понять эффективность разных типов контента и рекламных сообщений для этого сегмента аудитории.
5. Мы можем оптимизировать будущие кампании на основе этих выводов, чтобы еще эффективнее таргетировать наших потенциальных клиентов.

Мы использовали данные DMP, чтобы сегментировать аудиторию, персонализировать нашу рекламу и анализировать ее эффективность - все это с целью улучшения наших маркетинговых инициатив.

_____________

Спасибо, что читаете. Всю информацию, которая предоставлена в данном блоге я копил в течении всего своего профессионального опыта в интернет-маркетинге (а это порядка двенадцати лет) и наконец созрел, чтобы поделиться ей с заинтересованной аудиторией.

Если у вас возникнут пожелания о формате подачи материала или вопросы по теме, то приглашаю Вас в комментарии ниже. Благодарю, увидимся в следующих статьях!