Моя уникальная формула для глубокой нейронной сети.
S = Σi(f(Σj(g(Wij*Xj + bij)))) + b
где:
Xj - входные данные;
Wij - матрицы весов;
bij - векторы смещений;
f и g - функции активации;
b - вектор смещения.
Формула использует нелинейные функции активации и множественные слои, что позволяет модели сети более точно описывать динамические системы и интерактивные процессы.
Эта формула может быть применена в различных областях, таких как прогнозирование временных рядов, анализ естественноязыковых данных, обработка изображений и речи.
При этом она обладает возможностью автоматического обучения и способна определять зависимости между входными и выходными данными без необходимости явно программировать эти связи.
Создатель формулы Исаенко Вадим Валерьевич.