Формула автоматически обучается на основе входных данных, не требуя явного программирования связей между ними. Моя уникальная формула для определения эмоциональной тональности текстовых документов - T(a,b,c,d,e,f,g,h,i) = (a - e) * (b + d) + (g / f) * (c * h / i), где a, b, c, d, e, f, g, h, i - параметры, определяющие различные характеристики текстового документа, такие как количество положительных и отрицательных слов, длина и тональность предложений, а также структура текста. Конкретный расклад формулы T(a,b,c,d,e,f,g,h,i) следующий:
- Параметр "a" определяет количество положительных слов в тексте;
- Параметр "b" определяет длину предложений в тексте;
- Параметр "c" определяет тональность предложений (положительная или отрицательная);
- Параметр "d" определяет количество отрицательных слов в тексте;
- Параметр "e" определяет количество слов с нейтральной или неопределенной тональностью в тексте;
- Параметр "f" определяет общее количество слов в тексте;
- Параметр "g" определяет структуру текста (например, наличие заголовков или списков);
- Параметр "h" определяет количество прямых речей в тексте;
- Параметр "i" определяет наличие или отсутствие цифр/дат в тексте.
Формула использует эти параметры для определения эмоциональной тональности текста с помощью двух частей:
- Первая часть формулы ((a - e) * (b + d)) отвечает за оценку числа положительных и отрицательных слов, а также за длину предложений в тексте. Она умножает разницу между количеством положительных и нейтральных слов на сумму длин предложений, складывая с произведением количества отрицательных слов на эту же сумму длин предложений. То есть, если в тексте много положительных слов и короткие предложения, то первая часть формулы будет иметь положительное значение. Если же много отрицательных слов и длинные предложения, то значение будет отрицательным.
- Вторая часть формулы ((g / f) * (c * h / i)) отвечает за структуру текста, тональность предложений и наличие прямых речей. Она делит количество заголовков/списков на общее количество слов, умножает на произведение количества положительных предложений на количество предложений, содержащих прямые речи, и делит на наличие или отсутствие цифр/дат в тексте. Если в тексте много заголовков, положительных предложений и прямых речей, то вторая часть формулы будет иметь положительное значение. Если же наличие заголовков и прямых речей невелико, а скорее преобладают даты/цифры и отрицательные предложения, то значение будет отрицательным.
В результате формула T(a,b,c,d,e,f,g,h,i) дает общее числовое значение, которое может быть интерпретировано как эмоциональная окраска текста. Используя автоматическое обучение, формула может применяться к различным типам текстовых документов, не требуя явного программирования связей между параметрами. Эта формула может использоваться для определения эмоциональной окраски текста и предсказания его воздействия на читателя на основе текущих данных, включая анализ содержания и структуры текста. Формула автоматически обучается на основе входных данных, не требуя явного программирования связей между ними. Она может быть полезна в различных областях, таких как маркетинг, PR-кампании и анализ социальных медиа.
Создал формулу Исаенко Вадим Валерьевич.