Ишану Чаттопадхай из Чикагского университета возглавил команду, разработавшую программное обеспечение, способное предсказывать преступления с вероятностью 90 процентов.
Модель на основе искусственного интеллекта проанализировала исторические данные о преступности в Чикаго с 2014 по конец 2016 года. Имея в своем распоряжении эту информацию, модель предсказала интенсивность незаконных действий в течение нескольких недель после окончания обучения.
Также стоит подчеркнуть, что речь идет не о деятельности, известной, например, по культовому фильму Меньшинство сообщает, что конкретные люди были арестованы еще до того, как совершили преступление. В данном случае целью являются не отдельные лица, а общий уровень преступности. Искусственный интеллект указывает на определенные области, где эта интенсивность может быть самой высокой. Все это с впечатляющей вероятностью успеха 90%.
Искусственный интеллект, используемый в Чикаго, не выявляет конкретных подозреваемых
Город, охваченный экспериментом, был разбит на квадраты диаметром около 300 метров. Именно эти квадраты интересовали «оракула», который впоследствии был обучен для семи других американских городов. Во всех случаях его эффективность оказалась одинаковой. О подробных достижениях команды Чаттопадхьяи мы можем прочитать в Nature Human Behavior .
Ведущий автор исследования допускает, что данные, используемые моделью, могут быть необъективными, хотя ученые приложили усилия, чтобы устранить этот эффект. Кроме того, искусственный интеллект выявляет не подозреваемых, а районы, особо подверженные риску совершения преступлений. Поэтому сложно говорить о полемике в части судимостей за несовершенные деяния. Тем не менее нетрудно представить, что идеи такого типа еще долго будут вызывать ожесточенные дискуссии.