Российские ученые разработали систему с нейросетью, которая при помощи беспилотных летательных аппаратов обнаруживает скопления мусора на пляжах, оценивает уровень загрязнения территории, а затем дает рекомендации относительно уборки. Об этом в среду, 26 апреля, сообщает пресс-служба платформы Национальной технологической инициативы (НТИ).
Система прошла тестовые испытания на территории Кроноцкого природного заповедника на Камчатке, передает РИА Новости. Как подчеркивают в НТИ, разработанное российскими учеными решение показало свою эффективность.
Беспилотник, пролетая над пляжами, дает оценку количеству и составу мусора. Делаются фотографии, затем они загружаются в нейронную сеть, обрабатывающую данные. Таким образом можно прогнозировать с точностью до деталей, сколько и каких ресурсов потребуется привлечь для уборки.
"В результате мы получаем аналитику о площади загрязненных территорий, весе и объеме мусора, а также прогноз, сколько времени займет уборка", – рассказал замдиректора Кроноцкого заповедника Роман Корчигин. По его словам, с помощью разработанной системы можно спрогнозировать, сколько волонтеров нужно привлечь к работе "и даже сколько мусорных мешков потребуется" для уборки.
В основе системы – технологии искусственного интеллекта. Как отмечают в НТИ, проект также может оказаться полезен для обучения операторов дронов.