Появившийся 30 ноября прошлого года чат-бот с искусственным интеллектом Chat GPT стал настоящей сенсацией. У сервиса уже более 100 млн пользователей. За несколько месяцев своего существования нейросеть успела написать множество книг, статей, помогла студентам с экзаменационными работами.
В середине марта была представлена обновленная версия бота Chat GPT 4. Обновленный ИИ использует знания на основе 100 трлн параметров.
Вслед за компанией Open AI, разработавшей Chat GPT, за создание своих нейросетей взялись другие компании. В частности, о разработке собственного чат-бота в апреле заявило агентство Bloomberg.
Нейросеть использует массив данных, собранных агентством за последние десятилетия, а также информацию из Википедии и других источников. Пока нейросети нет в общем доступе.
В обществе то и дело звучит мнение о том, что совсем скоро нейросеть лишит заработка копирайтеров, дизайнеров, писателей и даже программистов.
А способен ли чат-бот заменить финансовых аналитиков? Эксперты считают, что в ближайшее время этого не произойдет по нескольким причинам.
1. Непредсказуемость событий в мире
По мнению гендиректора ООО «Цифровые платежи» Андрея Михайлишина, ИИ на данном этапе развития может помочь человеку систематизировать и найти уже имеющиеся данные. Нейросеть отчасти возможно обучить воспроизведению реакции рынка на глобальные события, на основе опыта прошлых подобных ситуаций. Нейросеть также способна к теханализу рынка и прогнозам движения цены. Но происходящие сейчас события во многом непредсказуемы, поэтому ни у одно ИИ нет подходящих обучающих моделей.
2. Нейросеть заточена на рутинные задачи
Эксперты также считают, что чат-бот способен вместо аналитика решать какие-то простейшие задачи — составлять сводки по рынку или первичный анализ финансовой отчетности организации. Однако генерация уникальных торговых идей искусственному интеллекту пока недоступна.
3. Преобладающее и альтернативные мнения на финрынке
Опытные аналитики учитывают все точки зрения и на их основе создают новые идеи. В случае с нейросетью она либо случайно возьмет одно из мнений, сделав его единственно верным, либо из нескольких точек зрения сделает одну обтекаемую.
4. Никто не готов отвечать за ложные прогнозы от ИИ
Ни один создатель ИИ не готов нести юридическую ответственность в случае, если нейросеть неверно опишет динамику рынка.
Перспективы на будущее
Специалисты полагают, что в перспективе 4-5 лет финансовые аналитики будут только корректировать информацию, выдаваемую нейросетями.
В некоторых странах подобные модели применяют в риэлторской сфере. Клиента консультирует искусственный интеллект, а специалисты-люди корректируют разговор, если он идет в неверном направлении.
Нейросеть «угрожает» прежде всего тем финансовым аналитикам, которые вместо цифр и фактов предпочитают общие знания и исторические аналогии, считают экономисты.
«Второй пилот для инвестора»
Исследование ученых Сеульского национального университета показало, что нейросеть может помочь инвестору составить диверсифицированный портфель.
За основу взяли ряд финансовых активов — ценных бумаг и др. — и попросили ИИ выбрать из этого многообразия составить портфель. Результат сравнили с портфелем, который был составлен случайным образом. В итоге результат Chat GPT оказался более качественным с точки зрения получения прибыли. Ученые однако подчеркивают, что главная роль в управлении портфелем все еще за экспертом-человеком.
В целом технологии искусственного интеллекта сделать прогнозы более качественными, собрать статистические данные, но предвидеть будущее они не способны. Кстати, когда наша редакция спросила у Chat GPT, как окончание СВО России на Украине повлияет на курс рубля, сам чат-бот ответил, что не может точно предсказать будущее.
Общение с частными инвесторами
Еще одна задача, которую способен решать ИИ в части финансовой аналитики, перевод прогнозов специалистов на более простой для начинающего инвестора язык.
На данный момент большинство аналитиков в своих рекомендациях ориентируются на профессиональных инвесторов и финансовых управляющих.
Эксперты допускают, что в будущем ИИ сможет создавать для инвесторов шорт-листы с перспективными для инвестиций компаниями на основе прошлых данных.