В университете Дьюка талантливые ученые представили новейшую камеру, которая поразила мир своей невероятной мощностью. Она сочетает в себе десятки объективов, что позволяет захватывать изображения и видео в трех измерениях с разрешением в тысячи мегапикселей. Это действительно потрясающий технологический прорыв, который может привести к революционному развитию в области фотографии и видеосъемки.
Новейший прибор, изобретенный командой ученых, называется многокамерным матричным микроскопом (MCAM). Он включает в себя целых 54 линзы, которые позволяют захватывать объекты под разными углами, а затем сшивать изображения, чтобы получить одно гигантское изображение с разрешением в гигапиксельном масштабе. Это обеспечивает гораздо большую детализацию, чем любая средняя камера смартфона и в десять раз больше, чем дорогие модели. Благодаря множеству перекрывающихся точек зрения, MCAM также создает трехмерное изображение объектов, что раскрывает новую информацию.
Этот удивительный прибор не только захватывает неподвижные изображения, но и способен снимать 3D-видео на площади 135 см2 со скоростью 230 кадров в секунду. Однако это приводит к значительным затруднениям при обработке данных - камера генерирует терабайты данных за считанные минуты. Чтобы справиться с этим, команда разработчиков создала алгоритмы машинного обучения для обработки поступающей информации в эффективном режиме.
Несколько научных команд провели исследования, используя уникальную систему наблюдения за перемещением различных организмов, включая муравьев, которые свободно перемещались по лаборатории. Одна из групп исследовала поведение плодовых мушек на клеточном уровне, в то время как другая группа изучала развитие рыбок данио от личинок до взрослых особей. Третья команда наблюдала за тем, как эти рыбки реагируют на нейроактивные препараты.
В результате исследования команды обнаружили новое поведение, связанное с высотой звука и глубиной, которое ранее не было известно. Как отмечает Рорк Хорстмайер, главный автор исследования, новый метод наблюдения может быть использован для отслеживания изменений в больших партиях объектов, таких как клеточные культуры. Это позволит выявлять изменения задолго до того, как они станут заметны другим инструментам.
Новый метод может также быть использован для мониторинга особенностей предметов изобразительного искусства, чтобы избежать подделок. Это открывает новые возможности для коллекционеров искусства и экспертов в области аутентификации, чтобы более точно и эффективно выявлять подделки.