Распространенность боли среди пожилых людей, пользующихся долгосрочным уходом, достигает 80%. Тем не менее, эта группа часто не получает адекватного лечения боли, в значительной степени потому, что люди с прогрессирующим слабоумием не могут достаточно эффективно выражать свои потребности, а учреждениям длительного ухода часто не хватает кадров для адекватного выявления боли у пациентов. По оценкам клинических психологов, до 60% всех поведенческих симптомов деменции — от возбуждения до отказа от еды или душа — на самом деле вызваны безудержной болью.
В результате пациенты могут стать взволнованными и агрессивными, что приводит к тому, что персонал ошибочно приписывает такое поведение психическим расстройствам. В большинстве случаев таких пациентов лечат психотропными препаратами, а не обезболивающими, которые им на самом деле нужны.
Использование технологии распознавания лиц для диагностики боли у пациентов с деменцией является многообещающей областью исследований, которая набирает обороты в последние годы. Пациенты с деменцией часто с трудом сообщают об уровне своей боли, что затрудняет для медицинских работников определение того, когда они испытывают дискомфорт.
Технология распознавания лиц потенциально может преодолеть этот коммуникационный барьер, анализируя выражение лица на наличие признаков боли. Технология работает, обнаруживая изменения черт лица, такие как морщины вокруг глаз и носа, сжатие губ и нахмуривание бровей. Эти изменения могут свидетельствовать о наличии боли, даже когда больной не в состоянии ее вербально выразить.
Учёные из Университета Реджайны (Канада) разработали систему обработки изображений для мониторинга и анализа выражений лица пациентов, проживающих в учреждениях длительного ухода. Затем компьютеризированная система предупреждает медсестер, когда она обнаруживает морщение, нахмуривание и другие выражения, которые указывают на то, что человеку больно.
Использование технологии распознавания лиц представляется новым подходом, основанным на существующих методах выявления боли у пациентов. В настоящее время для выявления боли у пожилых людей, которые не могут общаться устно, врачи и медсестры, как правило, полагаются на физические осмотры и оценки по результатам наблюдения. Они могут применять контрольные списки или системы оценки, которые оценивают поведение пациентов, такое как дыхание, вокализация, язык тела, насколько легко их можно утешить, и выражение лица. Однако некоторые признаки боли, такие как хромота, не могут быть обнаружены только по выражению лица.
Разработанная система предусматривает установку видеокамеры в комнатах пациентов с длительным уходом. Для решения проблем конфиденциальности камера ничего не записывает; система просто обрабатывает видеоизображения. Затем программа обнаруживает любые проявления боли на лицах пациентов, и передает сигнал на сестринский пост. Программа также отправляет конфиденциальную электронную почту команде медсестер, информируя их о том, какой пациент требует внимания.
Чтобы собрать необработанные данные, необходимые для обучения алгоритма, исследователи сняли на видео 102 пожилых человека с разных точек зрения, половина из которых были пациентами учреждений длительного ухода, и просмотрели отснятый материал кадр за кадром, чтобы вручную кодировать выражения боли на лицах участников.
Тем не менее, есть еще некоторые проблемы, которые необходимо преодолеть при внедрении технологии распознавания лиц в клинических условиях. Одной из задач является обеспечение надежности и точности технологии для различных пациентов, в том числе с разными оттенками кожи и чертами лица. Кроме того, существуют опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных, а также этических соображений, связанных с использованием технологий для наблюдения за пациентами.
В целом, технология распознавания лиц является многообещающим инструментом для диагностики боли у пациентов с деменцией, но необходимо уделить особое внимание ее внедрению, чтобы убедиться, что она эффективна и этична.