Сегодня мы рассмотрим виды нейросетей и то , как они могут облегчить вам жизнь. Уточним сразу , существует несколько десятков видов нейросетей , но мы же выделим те , которые можно будет использовать в обыденной жизни. Для начала рассмотрим обычные модели для общего развития. Многослойные. многослойная модель — она умеет выделять абстрактные сложные признаки из объектов и решать задачи более гибко. Например, она может распознать объект вне зависимости от освещения и угла наклона. Рекуррентные. Нейросети, заточенные на работу с последовательностями — текстом, речью, аудио или видео. Идея в том, что они помнят всю цепочку данных, могут понимать её смысл и предсказывать, что будет дальше. Например, эту модель используют Google Translate и «Алиса», чтобы генерировать связный текст. Свёрточные. Берут на себя всю работу с картинками: распознавание, генерацию, обработку, удаление фона — всё что угодно. За это в них отвечают два алгоритма: свёртка и пулинг. Первый делает послойную нарезку кар