👨💻 Разработчик ChatGPT - компания OpenAI. Проект позиционируется как некоммерческий, хотя затраты на его создание и обслуживание измеряются вполне реальными, серьёзными деньгами. Искусственный интеллект нуждается в больших вычислительных мощностях - то есть банально в постоянных инвестициях как в процессоры, так и всю инфраструктуру целиком.
OpenAI и их продукты пока что существуют и развиваются за счёт щедрых вливаний от разных известных людей и организаций. Компания ещё не стала прибыльной, но в то же время они не ставят "прибыль" как главную задачу, а активно заявляют о своём "научном" подходе к развитию ИИ.
💰 В OpenAI в первые годы работы было вложено порядка $1 млрд. К 2023 году, общий «заявленный» объем инвестиционной линии равен плюс-минус $10 млрд. Большую часть средств предоставил Microsoft, в обмен на эксклюзивные контракты. Часть средств была предоставлена деньгами, часть "арендой" своих серверных мощностей. В общем и целом, вышеуказанные оценки (как я мог узнать из разных источников), плюс-минус реальны.
🏟 Давайте сравним эту непонятную воображению цифру $10 млрд. с чем-то более знакомым. Для условного сравнения, объем инвестиций в строительство объектов и организацию олимпиады в Сочи в 2014 году, составил 214-240 млрд. рублей (или $5.6-$6.3 млрд при среднегодовом курсе 38 рублей за доллар на то время).
Иными словами, в OpenAI и их ChatGPT инвестировали денег примерно столько же, сколько можно было бы потратить на две Сочинских олимпиады. То есть буквально, берём все построенные к олимпиаде объекты: все стадионы, Роза Хутор, подъёмники, дороги, гостиницы, маркетинг, логистика, ЖД вагоны и ЖД станции — вот это вот всё дважды.
И ещё пример. Общая стоимость всего комплекса небоскрёбов "Москва-Сити" (по разным оценкам) - порядка $12 млрд. То есть, чуть дороже чем инвестиции в OpenAI.
👨💻 Мораль. Информационные технологии мирового масштаба - это дорого. Качественные IT-решения, которые автоматизируют труд миллионов людей - это дорого. И здесь дело не в том, что у кого-то "большой" чек на работу (хотя и это тоже так), и точно не в каких-то заговорах рептилоидов с масонами. А дело в том, что большие вычисления это очень ресурсозатратная штука.
Например, для обучения ChatGPT использовали несколько специально построенных суперкомпьютеров. Один из них - "ND H100 v5", состоящий примерно из 10 тысяч вот таких видеокарт - "NVIDIA H100". Цена одной такой видеокарты примерно $36500. Итого, инвестиции на одну машину - примерно $365 млн. Как-то так!
🔥 Понравилось? Подпишись! Победим восстание роботов вместе! 🔥
🚀 P.S. Ты можешь круто поддержать меня и проект "Войти в IT" на boosty! Я публикую там более эксклюзивный и профессиональный, иногда немного личный контент. Хочешь посмотреть как я выгляжу в реальной жизни? Тогда жми: Ссылка 🚀
P.S.2 У меня ещё есть Telegram-канал. Там посты чуть попроще, и чуть повеселей. Ссылка