Найти тему

Учёные улучшили самый первый снимок чёрной дыры с помощью машинного обучения. Результат их поразил

   Black Hole
Black Hole

Фото: NCF
Астрофизикам удалось задействовать машинное обучение для уточнения некоторых интересных деталей ранее опубликованного изображения чёрной дыры. Сгенерированный портрет чёрной дыры в центре галактики Messier 87, находящейся на расстоянии более 53 млн световых лет от Земли, показывает более тонкое кольцо света и материи, окружающее её центр.
Первоначальные снимки были получены ещё в 2017 году с помощью Event Horizon Telescope (EHT), сетью радиотелескопов по всей Земле, которые в совокупности действуют как инструмент для создания суперизображения размером с планету. Тогда фотография выглядела как «размытый пончик» (так описали его исследователи космической тематики). Однако новый метод под названием PRIMO позволил воссоздать более точное изображение. PRIMO — новый алгоритм, основанный на машинном обучении, которому «скормили» кадры и описание более 30 000 чёрных дыр.

   Black Hole ML
Black Hole ML

Фото: Institute for Advanced Study
Учёные ожидают, что дальнейшие исследования в области машинного обучения и развитие аппаратного обеспечения телескопа позволят по-новому взглянуть на чёрные дыры.

Наука
7 млн интересуются