Слово “нейросети” буквально слышится со всех сторон. Midjourney, ChatGPT, Stable Diffusion... По мнению подозрительных пользователей, совсем скоро искусственный интеллект заменит кого угодно. Но так ли это?
Безусловно нейросети перерабатывают огромное количество информации, анализируют и делают выводы. Кто-то уже начинает переживать, что останется без работы, а кто-то считает, что восстание машин близко. Но они забывают о том, что ИИ, по большей своей части, инструмент. И он будет корректно работать только в руках умелых пользователей. Вполне вероятно, что в будущем появится новая специальность “Специалист по созданию качественных запросов для ИИ”.
Зато плюсов у нейросетей вагон и маленькая тележка. Давайте рассмотрим преимущества нейронки на основе реального кейса, который нам удалось реализовать для крупнейшей энергоснабжающей организации.
Что имели на старте?
У компании было 32 несвязанные между собой информационные системы. Каждая по отдельности могла локально собирать и анализировать информацию, но целостного обмена данными между ними не было. Проблема в том, что для анализа работоспособности некоторых процессов нужна общая статистическая информация по всем системам. При таком устройстве работы велики риски, что один из рабочих процессов “отвалится”, из-за чего компания понесет большие убытки.
Представьте, что у вас полетел один из серверов, которые хранит в себе данные нескольких информационных систем. Допустим, на нем были данные бухгалтерии по нескольким филиалам. Из-за поломки сервера доступ к ним временно (или навсегда) пропал. Какие убытки понесла бы в такой ситуации компания? И сколько времени понадобится на восстановление?
Поэтому главной задачей заказчика было создать целостную информационную систему, которая могла бы собирать и анализировать данные по всей компании и предсказывать возникновение кризисных ситуаций.
Как мы справлялись с этой «задачей со звездочкой»?
За полгода мы разработали решение для мониторинга информационных систем и сервисов. Новая информационная система объединяет, обрабатывает и анализирует параметры работоспособности всех обособленных информационных систем. А затем собирает огромный объем данных в понятные дашборды, графики и таблицы.
В решении задачи как раз понадобился искусственный интеллект. Для клиента было важно, чтобы о кризисных ситуациях им было известно заранее, до того, как произошло непоправимое. Нам удалось внедрить в работу системы нейросеть, которая выявляет скрытые зависимости. Благодаря имеющимся у нее в доступе данным прогнозирует вероятность возникновения кризисных ситуаций. А в некоторых случаях даже самостоятельно их предотвращает.
В таком формате использования нейросети появляется возможность оперативно принимать меры для предотвращения возможных аварий и сбоев. Это снижает риски для бизнеса и улучшает качество обслуживания клиентов. И сотрудники заранее будут готовы к внештатным ситуациям благодаря удобной системе информирования через push и SMS-информирование.
И это оказалось намного проще, чем прописывать огромное количество сценариев и вероятностей.
Все остались довольны и клиент, и команда разработчиков.
ИИ – это добро или зло?
Применение нейронных сетей и искусственного интеллекта в бизнесе может повысить эффективность компаний и улучшить качество услуг для клиентов. Однако необходимо учитывать риски и ограничения этой технологии, а также выбирать правильные кейсы для применения и дополнять их экспертными знаниями и опытом специалистов.
Итак, подытожим.
Нейронки в бизнесе – добро, но в умелых руках.